Аппроксимация теории универсального интеллекта с помощью инкрементного сжатия информации
7 февраля 2018 года, в 14:30, в главном корпусе ОНУ (Дворянская, 2), ауд. 47 (1 этаж) состоялось очередное заседание Одесского семинара по дискретной математике, организованное совместно Одесским национальным университетом им. И. И. Мечникова и научно-исследовательской лабораторией OCCAM.
Тема: Аппроксимация теории универсального интеллекта с помощью инкрементного сжатия информации
Докладчик: Arthur Franz, Ph.D., основатель одесской научно-исследовательской лаборатории OCCAM, магистр физико-математических наук, кандидат технических наук в области искусственного интеллекта. Получил образование и занимался исследованиями в университете Эрлангена-Нюрнберга, во Франкфуртском институте передовых исследований в Германии. В настоящее время изучает вопросы универсальной индукции в рамках исследования общего искусственного интеллекта
Официальный сайт: https://occam.com.ua/ru/
Видео Аппроксимация теории универсального интеллекта с помощью инкрементного сжатия информации канала OCCAM Odessa
Тема: Аппроксимация теории универсального интеллекта с помощью инкрементного сжатия информации
Докладчик: Arthur Franz, Ph.D., основатель одесской научно-исследовательской лаборатории OCCAM, магистр физико-математических наук, кандидат технических наук в области искусственного интеллекта. Получил образование и занимался исследованиями в университете Эрлангена-Нюрнберга, во Франкфуртском институте передовых исследований в Германии. В настоящее время изучает вопросы универсальной индукции в рамках исследования общего искусственного интеллекта
Официальный сайт: https://occam.com.ua/ru/
Видео Аппроксимация теории универсального интеллекта с помощью инкрементного сжатия информации канала OCCAM Odessa
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Обзор низходящего подхода к AGIGeneralizing machine learningOCCAM OdessaGeneralizing machine learningАртур Франц. Научное мировоззрение и предрассудкиНа пути к сверхинтеллекту. The subtitles in English are providedToward an efficient AIXI approximation given the properties of our universe (AGI conference 2019)На пути к сверхинтеллектуOur approach to artificial general intelligenceA systematic, top-down approach to AGIPushing toward AGI - our modest attemptsSeminar Arthur Franz (18/12/2018)