Exam AZ-900 Azure Fundamentals - подготовка к экзамену,ч.03: эластичность,масштабируемость в облаках

Моя статья про работу в Microsoft ►►► http://bit.ly/2REMPHh | Подписаться на канал ►►► http://bit.ly/iwalker2000_subs | Мой LinkedIn ►►► https://www.linkedin.com/in/iwalker2000/ | Подготовка к AZ-900 ►►► http://bit.ly/Exam-Az-900 | Как стать системным администратором ►►► http://bit.ly/ITProSysAdmin ИТ карьера - что для этого нужно ►►► http://bit.ly/ITcarriera_ | Загляните на мой блог ►►► http://iwalker2000.com | Обзор GPD P2 Max ►►► https://youtu.be/HZfN_geAvQI | Все обзоры Windows 10 ►►► http://bit.ly/Windows10_review | Про производительность дисков ►►► http://bit.ly/Disk_perf_p01

Третье видео из серии подготовки к экзамену Microsoft AZ-900 Azure Fundamentals - http://bit.ly/Exam-Az-900 - будет посвящено вопросам свойств облаков - таким, как эластичность, масштабируемость, высокая доступность, отказоустойчивость и аварийное восстановление... Традиционно, расскажу и о теоретических аспектах (собственно, что вы должны знать перед экзаменом), и о самих вопросах на экзаменах (и особенно - нестыковках с реальностью в экзаменационных вопросах). Так что смотрите.

* Exam AZ-900 Azure Fundamentals - подготовка к экзамену, ч.02: CapEx и OpEx, экономические вопросы - https://youtu.be/cv9az7pSr-U

*** Что называется «облаком», критерии? - Теоретическое определение «настоящего» облака

* Самообслуживание по требованию (self service on demand) — потребитель самостоятельно определяет свои вычислительные потребности: серверное время, скорости доступа и обработки данных, объём хранимых данных - без взаимодействия с представителем поставщика услуг;
* Универсальный доступ по сети (Broad network access) — услуги доступны потребителям по сети передачи данных вне зависимости от используемого терминального устройства;
* Объединение ресурсов (resource pooling) — поставщик услуг объединяет ресурсы для обслуживания большого числа потребителей в единый пул для динамического перераспределения мощностей между потребителями в условиях постоянного изменения спроса на мощности; при этом потребители контролируют только основные параметры услуги (например, объём данных, скорость доступа), но фактическое распределение ресурсов, предоставляемых потребителю, осуществляет поставщик (в некоторых случаях потребители всё-таки могут управлять некоторыми физическими параметрами перераспределения, например, указывать желаемый центр обработки данных из соображений географической близости);
* Эластичность (Rapid elasticity) — услуги могут быть предоставлены, расширены, сужены в любой момент времени, без дополнительных издержек на взаимодействие с поставщиком, как правило, в автоматическом режиме;
* Учёт потребления (Measured service) — поставщик услуг автоматически исчисляет потреблённые ресурсы на определённом уровне абстракции (например, объём хранимых данных, пропускная способность, количество пользователей, количество транзакций) и на основе этих данных оценивает объём предоставленных потребителям услуг.

*** Эластичность и масштабируемость
* Эластичность (elasticity) – способность облачного решения предоставлять возможность автоматического расширения по требованию используемых ресурсов в реальном времени при возникновении потребностей клиентской нагрузки. Делится на внутреннюю и внешнюю.
- Внутренняя эластичность – способность самого облака реагировать на изменение нагрузки и задействовать дополнительные ресурсы, чтобы продолжать предоставлять пользователю гарантированный уровень базового сервиса, например, производительность дисков.
- Внешняя эластичность – доступные пользователю облака механизмы, позволяющие конфигурировать свои нагрузки на автоматическое расширение по каким-то критериям. Примером какой эластичности является, например, Azure App Service Plan – в нем конфигурируется количество работающих одновременно экземляров.

* Масштабируемость (scalability) – общая способность облачного решения предоставлять возможности изменения (уменьшения или, наоборот, уменьшения) производительности сервиса пользователя путем изменения количества экземпляров сервиса или изменения их характеристик (объем памяти, кол-во ядер процессора, диск и т.п.):
- Scale OUT – изменение количества экземпляров сервиса, например, Azure App Service Plan
- Scale UP – изменение характеристик самого сервиса, например, изменение уровня (tier) в облачном сервисе баз данных Azure SQL Database.

*** Высокая доступность
* Высокая доступность (High Availability, HA) - это способность системы постоянно работать в течение желаемого длительного периода времени. Доступность можно измерить относительно «100% работоспособности» или «никогда не сбой». В области ИТ широко распространенный стандарт доступности для системы или продукта известен как доступность «пять девяток» (99,999 процента).
* Высокая доступность пользовательского сервиса в Azure достигается путем масштабирования (scale out) решения в виде нескольких экземпляров с использованием Availability Set, Availability Zone.

Видео Exam AZ-900 Azure Fundamentals - подготовка к экзамену,ч.03: эластичность,масштабируемость в облаках канала iwalker2000