Загрузка...

Why VRAM Is Crucial for Running AI Locally! 💻

Running AI models like DeepSeek-R1-7B locally sounds cool… until your VRAM taps out. 😵‍💻
In this benchmark, we push an RTX 4060 to the limit — testing just how much VRAM you really need to run large language models efficiently.

If you’re thinking of running AI tools locally, this is the reality check you didn’t know you needed.

💡 Subscribe for more GPU tests, LLM tips, and local AI benchmarks.
🎥 Benchmarked using OLLAMA + DeepSeek-R1:7B on RTX 4060 8GB.RTX 5070 12GB,RTX 5090 32GB

#AIbenchmark #LocalAI #VRAMmatters #DeepSeekR1 #RTX4060 #GPUstressTest #AIlab #OLLAMA #techshorts #AITools #GPUBenchmark #TechTok #aiexplained

Видео Why VRAM Is Crucial for Running AI Locally! 💻 канала Esgaming KE
Страницу в закладки Мои закладки
Все заметки Новая заметка Страницу в заметки

На информационно-развлекательном портале SALDA.WS применяются cookie-файлы. Нажимая кнопку Принять, вы подтверждаете свое согласие на их использование.

Об использовании CookiesПринять