Как подготовить данные для обучения нейронной сети? Интенсив по машинному обучению
Распродажа программ с гарантией трудоустройства. Получи доступ к самым мощным программам с огромной скидкой ---- https://clck.ru/337S8A
Как подготовить данные для обучения нейронной сети? Главный методист технического направления Skillbox Михаил Овчинников рассказал о том, как «обогатить» данные с помощью Feature Engineering.
Бесплатный онлайн-курс «3 дня машинного обучения: Python, нейросети и биткоин» оказался полезен для тех, кто хотел погрузиться в машинное обучение и анализ данных и понять, как функционируют модели с точки зрения информатики, математики и статистики.
Команда образовательной платформы Skillbox выпустила специалистов с реальным опытом — после этого этапа обучения пользователи научили нейросеть распознавать лица и предсказывать курс биткоина.
0:00 - Начало
17:58 - Спикер Михаил Овчинников
21:58 - Погружаемся в машинное обучение
1:01:35 - О Skillbox
1:09:32 - Погружаемся в машинное обучение
Подписывайтесь на наш канал, чтобы не пропустить анонсы новых вебинаров и онлайн-конференций.
А также заглядывайте в наши соцсети, там много полезной информации: https://vk.com/skillbox_education
https://ok.ru/skillbox
https://t.me/skillboxru
#skillbox #программирование #machinelearning
Видео Как подготовить данные для обучения нейронной сети? Интенсив по машинному обучению канала Skillbox Программирование
Как подготовить данные для обучения нейронной сети? Главный методист технического направления Skillbox Михаил Овчинников рассказал о том, как «обогатить» данные с помощью Feature Engineering.
Бесплатный онлайн-курс «3 дня машинного обучения: Python, нейросети и биткоин» оказался полезен для тех, кто хотел погрузиться в машинное обучение и анализ данных и понять, как функционируют модели с точки зрения информатики, математики и статистики.
Команда образовательной платформы Skillbox выпустила специалистов с реальным опытом — после этого этапа обучения пользователи научили нейросеть распознавать лица и предсказывать курс биткоина.
0:00 - Начало
17:58 - Спикер Михаил Овчинников
21:58 - Погружаемся в машинное обучение
1:01:35 - О Skillbox
1:09:32 - Погружаемся в машинное обучение
Подписывайтесь на наш канал, чтобы не пропустить анонсы новых вебинаров и онлайн-конференций.
А также заглядывайте в наши соцсети, там много полезной информации: https://vk.com/skillbox_education
https://ok.ru/skillbox
https://t.me/skillboxru
#skillbox #программирование #machinelearning
Видео Как подготовить данные для обучения нейронной сети? Интенсив по машинному обучению канала Skillbox Программирование
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
28 декабря 2022 г. 1:10:22
02:15:06
Другие видео канала
Где начать карьеру: корпорации vs стартапы #программист #skillboxСамые востребованные IT-профессии в России и мире! Знакомимся с профессией тестировщика.Изучаем языки программирования для разработки iOS и Android-приложений!От анализа данных до мобильной разработки! Узнайте о самых востребованных профессиях в IT-сфереКак стать Python-разработчиком? Интенсив по программированию на PythonКак иначе можно назвать текстовое поле ввода?Как писать баг-репорт? Интенсив по тестированиюКак не наделать ошибок на старте карьеры программиста. Интенсив по старту в программированииЧасто встречающиеся ошибки в 1С у новичков. Интенсив по программированию на 1ССоветы программисту-новичку по выбору языка в 2022 году. Вебинар по языкам программированияКак стать SQL-программистом? Интенсив по SQLПарсинг сайтов Python: профессия и основы. Интенсив по программированию на PythonПишем запросы к базам данных. Уроки SQL для начинающих разработчиковВизуализируем данные в Python. Интенсив по программированию на PythonТестируем с помощью API. Интенсив по тестированию приложенийРабота с файлами Java. Интенсив по Java-разработкеЧто нужно знать начинающему Java-разработчику, чтобы найти работу? Интенсив по JavaРаспространенные ошибки начинающих специалистов по кибербезопасности. Интенсив по этичному хакингуРаспространенные ошибки в Python-коде. Интенсив по программированию на PythonУчимся работать с Android. Интенсив по Android-разработке