Как увеличить эффективность контроля качества в 100 раз с помощью ML
В рамках конференции Machine Learning в Digital-продуктах Михаил Корочкин из МТС рассказал, что умеют алгоритмы машинного обучения и сколько это стоит.
0:06 Начало
0:12 О чем поговорим
0:57 Проблема контроля качества
3:05 Как работает наше решение
4:50 Про алгоритм
5:50 Результат
6:30 Чек-листы
7:11 Операторы
8:01 Чат
9:00 Пример. Кейс
10:00 Заключение
Видео Как увеличить эффективность контроля качества в 100 раз с помощью ML канала AGIMA
0:06 Начало
0:12 О чем поговорим
0:57 Проблема контроля качества
3:05 Как работает наше решение
4:50 Про алгоритм
5:50 Результат
6:30 Чек-листы
7:11 Операторы
8:01 Чат
9:00 Пример. Кейс
10:00 Заключение
Видео Как увеличить эффективность контроля качества в 100 раз с помощью ML канала AGIMA
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Эффект Продакта meetup. Как разрабатывать продуктовую стратегиюДизайн цифровых сервисов: Как в кризис автоматизировать бизнес. Гриша Коченов. AGIMAВремя для FIX-PRICE контрактов. Виталий Дощенко, AGIMA.A/B тесты и проверка гипотез в мобильных приложенияхПрименение машинного обучения для управления товарным каталогом в интернет-магазинахОлег Рудаков — о метриках, зарплатах аналитиков и Data Science | One Two Prod | AGIMA x ONYML-решения для консервативного ресторанного бизнесаПартнёры рассказывают о RUNITДизайн для MVP: как найти баланс эстетики и скоростиЭтапы проработки требований для разработки проектовЭффект продакта meetup. Как создать дизайн диджитал-продуктов, которыми пользуются миллионыДизайн вашего продукта, на что обратить вниманиеМихаил Дырма: Как управлять продуктовой командойМобильная разработка от первых приложений к большой индустрииКак совмещать количественные исследования с качественными для формирования бэклога фич продуктаМобильные приложения под санкциями. Как сохранить клиентов.Как правильно тестировать гипотезы для цифрового продукта, чтобы внедрять новые фичиHuman centered design vs ограничения бизнеса. Как сохранить бюджет. Дмитрий Подлужный, AGIMA.Как при проектировании пройти путь из неопределенности до понимания задачи, которую нужно решитьAGIMA Showreel 2024Дизайн, который устроит всех