Жизненный цикл системы машинного обучения в продакшене. В.И. Булаев (АО НПФ «Геофизика», г. Уфа)

Подпишитесь на наш телеграмм-канал https://t.me/datascienceinoilandgas

Один из ключевых докладов второй конференции «Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли» (архив 2021 г.).
Докладчик — Владимир Иванович Булаев, кандидат технических наук, главный специалист по машинному обучению АО НПФ «Геофизика».
В докладе представлен общий взгляд на особенности, связанные с выводом модели машинного обучения в продакшен, кратко описаны этапы жизненного цикла ML-системы и распространенные средства для их реализации. Показано, что на сегодняшний день инфраструктурные затраты на встраивание ML-решений в производственный контур могут примерно на порядок превышать расходы на создание и обучение модели.
https://geomodel.ru/datascience22

Видео Жизненный цикл системы машинного обучения в продакшене. В.И. Булаев (АО НПФ «Геофизика», г. Уфа) канала Data Science in Oil & Gas