手把手教學快速建置開發AI的環境(WIN10、Anaconda(Python, Tensorflow, CUDA, cuDNN)、Pycharm)

開發AI的電腦環境安裝，我是在WIN10的操作系統下，使用Anaconda安裝Python, Tensorflow, CUDA,及cuDNN，開發介面(IDE)是使用Pycharm，影片也介紹如何建置多個虛擬環境，安裝不同版本的Tensorflow版本(1.9版與2.0版)，並在Pycharm介面介紹如何建立專案與連結虛擬環境。

影片中的相關資料:
● GPU compute capability https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

● Nvidia GPU cuDNN, CUDA與tensorflow版本關係 https://www.tensorflow.org/install/source_windows

● CUDA Toolkit and Compatible Driver Versions

https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html

● GPU 最新driver下載 https://www.nvidia.com.tw/Download/index.aspx?lang=tw

● GPU特定driver版本下載 https://www.geforce.com/drivers/beta-legacy

● tensorflow測試是否能連結GPU的代碼:
1.輸入python
2.輸入from tensorflow.python.client import device_lib
3.輸入print(device_lib.list_local_devices())
4.輸入Ctrl + z離開python的測試環境

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