Новые LRM модели с функцией размышления как GPT o1. Изучаем нейросети / видео 13
🌟 Узнайте, как работают большие языковые модели и агенты LLM!
Простые объяснения и примеры. Как применять в образовании, медицине, финансах и других областях. Подкаст для всех, кто хочет понять будущее искусственного интеллекта.
Пишу полезное в блоге Telegram: https://t.me/blog_hanzo
Ссылки на оригинальное видео в первом комментарии
👇👇👇
👨🏻💻 Кто я?
Я создаю автоматизации для бизнеса через чат-боты в telegram и whatsapp.
Активно использую нейросети в своих проектах.
Мой путь это 10 лет инженерного опыта, диплом MBA, управление процессами на заводе IKEA и 3 года бизнес-анализа в 15 компаниях.
*Тема: новые модели для размышлений как GPT o1*
## Основы LM-агентов
- Ядро агента — это большая языковая модель
- Важность обратной связи и инструментов для принятия решений
- Компоненты: использование инструментов и поиск информации
## Прогресс в развитии LM-агентов
- Успехи в области генерации кода и личных помощников
- Важные релизы, такие как Gemini 2.0 и OpenAI 03
## Методологии курса
- Темы: масштабирование вывода, методы обучения, поиск и планирование
- Обсуждение реальных приложений ARM-агентов и этических соображений
## Техники вывода
- Основные техники подбора запросов
- Подходы к улучшению самосознания модели
- Важность выбора из множества кандидатов для оптимизации решений
## Итеративное самоусовершенствование
- Методы исправления ошибок
- Использование обратной связи для улучшения результатов
- Принципы саморефлексии и оценки корректности ответов
## Заключение
- Обзор обсуждаемых тем и стратегий
- Рекомендации по созданию эффективных агентов AI
Үлкен тілдік модельдер мен LLM агенттері қалай жұмыс істейтінін біліңіз! Түсінікті мысалдар, қарапайым түсіндірулер және олардың білім беру, медицина, қаржы сияқты салалардағы қолданылуы. Жасанды интеллекттің болашағын түсінгісі келетіндерге арналған подкаст.
Discover how large language models and LLM agents work! Simple explanations, real-world examples, and their applications in education, medicine, finance, and more. A podcast for anyone curious about the future of artificial intelligence.
Odkryj, jak działają duże modele językowe i agenci LLM! Proste wyjaśnienia, przykłady z życia wzięte i ich zastosowania w edukacji, medycynie, finansach i nie tylko. Podcast dla każdego, kto jest ciekawy przyszłości sztucznej inteligencji.
Foundation of LLMs
Reasoning
Planning, tool use
LLM agent infrastructure
Retrieval-augmented generation
Multimodal agents,
Evaluation and benchmarking on agent applications
Privacy, safety and ethics
Human-agent interaction, personalization, alignment
Multi-agent collaboration
#llm #onlinebusiness #нейросети #ai
Видео Новые LRM модели с функцией размышления как GPT o1. Изучаем нейросети / видео 13 канала Peter Hanzo
Простые объяснения и примеры. Как применять в образовании, медицине, финансах и других областях. Подкаст для всех, кто хочет понять будущее искусственного интеллекта.
Пишу полезное в блоге Telegram: https://t.me/blog_hanzo
Ссылки на оригинальное видео в первом комментарии
👇👇👇
👨🏻💻 Кто я?
Я создаю автоматизации для бизнеса через чат-боты в telegram и whatsapp.
Активно использую нейросети в своих проектах.
Мой путь это 10 лет инженерного опыта, диплом MBA, управление процессами на заводе IKEA и 3 года бизнес-анализа в 15 компаниях.
*Тема: новые модели для размышлений как GPT o1*
## Основы LM-агентов
- Ядро агента — это большая языковая модель
- Важность обратной связи и инструментов для принятия решений
- Компоненты: использование инструментов и поиск информации
## Прогресс в развитии LM-агентов
- Успехи в области генерации кода и личных помощников
- Важные релизы, такие как Gemini 2.0 и OpenAI 03
## Методологии курса
- Темы: масштабирование вывода, методы обучения, поиск и планирование
- Обсуждение реальных приложений ARM-агентов и этических соображений
## Техники вывода
- Основные техники подбора запросов
- Подходы к улучшению самосознания модели
- Важность выбора из множества кандидатов для оптимизации решений
## Итеративное самоусовершенствование
- Методы исправления ошибок
- Использование обратной связи для улучшения результатов
- Принципы саморефлексии и оценки корректности ответов
## Заключение
- Обзор обсуждаемых тем и стратегий
- Рекомендации по созданию эффективных агентов AI
Үлкен тілдік модельдер мен LLM агенттері қалай жұмыс істейтінін біліңіз! Түсінікті мысалдар, қарапайым түсіндірулер және олардың білім беру, медицина, қаржы сияқты салалардағы қолданылуы. Жасанды интеллекттің болашағын түсінгісі келетіндерге арналған подкаст.
Discover how large language models and LLM agents work! Simple explanations, real-world examples, and their applications in education, medicine, finance, and more. A podcast for anyone curious about the future of artificial intelligence.
Odkryj, jak działają duże modele językowe i agenci LLM! Proste wyjaśnienia, przykłady z życia wzięte i ich zastosowania w edukacji, medycynie, finansach i nie tylko. Podcast dla każdego, kto jest ciekawy przyszłości sztucznej inteligencji.
Foundation of LLMs
Reasoning
Planning, tool use
LLM agent infrastructure
Retrieval-augmented generation
Multimodal agents,
Evaluation and benchmarking on agent applications
Privacy, safety and ethics
Human-agent interaction, personalization, alignment
Multi-agent collaboration
#llm #onlinebusiness #нейросети #ai
Видео Новые LRM модели с функцией размышления как GPT o1. Изучаем нейросети / видео 13 канала Peter Hanzo
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
16 марта 2025 г. 11:58:44
00:23:12
Другие видео канала