Загрузка страницы

HARVARD CS50 - "Знания" - Лекция 1: Искусственный Интеллект с Python на русском (2020)

Если не можешь напрямую покупать со Stepik, заказывай отсюда:
https://avecoders.github.io/ave-coder-courses/ Введение в Искусственный Интеллект с Python для Начинающих: https://stepik.org/a/193579/pay?promo=055a59c1eac05151 Введение в Искусственный Интеллект с Python для Начинающих: https://stepik.org/a/193579/pay?promo=055a59c1eac05151 Курс: "Поколение Трансформеров": Нейросети для Естественного Языка (NLP)
Вне Свифта (Россия, Беларусь): https://stepik.org/a/175490
Свифт (Все остальные): https://avecademy.teachable.com/p/01596f

Практический Курс по Python:
Stepik: https://stepik.org/a/126242
Udemy: https://www.udemy.com/course/avecoder-advanced-python/?referralCode=270C5D0661A966B53743

Аве, Кодер!
В этой лекции: Законы ДеМоргана, Логика предикатов, Пропозициональная логика, Логика первого порядка, Импликация, Конъюнкция, Дизъюнкция, Эквиваленция, Доказательство от противного, Инженерия знаний, Кванторы всеобщности, Кванторы существования и много практических примеров, где мы можем применить работу искусственного интеллекта с знаниями.

Тайм коды:
0:48 Knowledge Знания. Способность делать выводы на их основании
4:25 sentence высказывания. Язык представления знаний
4:51 Propositional Logic Пропозициональная логика. Логика Высказываний, основанная на утверждениях о мире
5:03 proposition symbols пропозициональные переменные (какой-либо факт о мире)
5:51 logical connectives логические союзы
6:38 Таблица истинности. Not (Не)
7:56 Конъюнкция (логическое и) And
9:33 Дизъюнкция (логическое или) Or
11:09 Импликация (подразумевает, приводит) Implication
13:13 Эквиваленция (условие равносильно в обе стороны, двухусловие) Biconditional
14:51 model модель
16:15 knowledge base база знаний. Представление знаний
17:05 entailment следствие
18:26 inference умозаключение
21:48 механизмы выводов
22:45 Model Checking Проверка Модели
27:16 код пример
34:28 алгоритм проверки модели
40:07 Knowledge Engineering Инженерия Знаний
40:59 пример Clue
45:31 код clue.py
54:04 пример Logic Puzzles
54:47 комбинированные переменные
56:58 код puzzle.py
1:01:39 пример Mastermind
1:03:28 асимптотика полного перебора в проверке модели
1:04:32 Inference Rules Правила Вывода:
1:05:12 modus ponens применение импликации
1:06:53 and elimination устранение конъюнкции
1:07:47 double negative elimination устранение двойного отрицания
1:08:36 implication elimination устранение импликации
1:10:18 biconditional elimination устранение эквиваленции
1:11:14 De Morgan's law Закон ДеМоргана
1:13:42 distributive property распределительный закон, распределительное свойство
1:14:53 обобщение выводов
1:15:57 Theorem Proving Доказательство Теоремы, как разновидность задачи поиска
1:17:43 Правило резолюции, правило вывода
1:18:06 контрарные литералы (литералы, которые дополняют друг друга)
1:19:19 clause клауза. Дизъюнкция литералов
1:23:03 Conjunctive Normal Form (CNF) Конъюнктивная Нормальная Форма (это конъюнкции дизъюнкций)
1:23:54 conversion to CNF преобразование любого логического выражения к выражению, содержащему только логические и и или
1:27:55 inference by resolution вывод на основе правила резолюции. Новый дизъюнкт. Резольвента
1:29:28 пустая клауза = ложь
1:30:34 rule of contraries Доказательство От противного
1:34:15 пример выводов на основе правила резолюции
1:38:29 First-Order Logic Логика Первого Порядка. Логика Предикатов. Предикатные символы Predicate Symbol
1:42:50 дополнительные 2 операции (кванторы):
1:43:01 1) universal quantification Квантор Всеобщности
1:44:20 2) existential quantification Квантор Существования
1:47:18 на следующей лекции понятие неопределённости

Файлы:
https://github.com/AveCoders/CS50-AI_with_Python_Files/tree/master/Lecture01_Knowledge

Следующая лекция:
HARVARD CS50 - "Неопределенность" - Лекция 2: Искусственный Интеллект с Python на русском (2020)
https://youtu.be/hJafPGGmyiE

Благодарности и атрибуции:
David J. Malan
https://cs.harvard.edu/malan
malan@harvard.edu
Оригинал:https://www.youtube.com/watch?v=HWQLez87vqM&list=PLhQjrBD2T382Nz7z1AEXmioc27axa19Kv&index=3

*Публикуется с согласия Дэвида Мэлана и Гарвардского университета на редистрибуцию оригинальной работы с внесением изменений по соответствующей лицензии.

Telegram: https://t.me/ave_coder_ru
VK: https://vk.com/avecoder
Instagram: https://www.instagram.com/avemundi/

#авекодер #искусственныйинтеллект #cs50 #python

Поддержи проект:
https://www.donationalerts.com/r/avecoder
paypal.me/avecoder
https://www.patreon.com/avecoder

BTС: 1BmLvUFiJaVpCAwhzW3ZwKzMGWoQRfxsn4
ETH: 0x6f1A488c9b12E782AEF74634a40A79b1631237aB

История Технологий:
https://www.youtube.com/c/АвеТех
______________________
Аве Кодер!
Меня зовут V и я кодер. Я экспортирую из Англии: актуальные туториалы, computer science, брейнхаки, лайфхаки, здоровье кодера, тревэл он нью левэл, английский для кодера, как кодеру не помереть с голоду, юмор и многое другое.
Так что ставь императорский палец вверх, подписывайся и бей в колокол!

Видео HARVARD CS50 - "Знания" - Лекция 1: Искусственный Интеллект с Python на русском (2020) канала Аве Кодер
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
2 октября 2020 г. 23:21:21
01:48:19
Другие видео канала
Что Такое ДИСПЕРСИЯ? #shorts #авекодерЧто Такое ДИСПЕРСИЯ? #shorts #авекодерПоиск по Сетке #shorts #авекодерПоиск по Сетке #shorts #авекодерВирус Трекер Часть 4 - Проект на Spring BootВирус Трекер Часть 4 - Проект на Spring BootGAN НЕЙРОСЕТИ #shorts #авекодерGAN НЕЙРОСЕТИ #shorts #авекодерPADDING (ОТСТУП) #shorts #авекодерPADDING (ОТСТУП) #shorts #авекодерSima AI: Революция в Игровой Индустрии #shorts #авекодерSima AI: Революция в Игровой Индустрии #shorts #авекодерИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ видит людей сквозь стены и очищает снимки от препятствийИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ видит людей сквозь стены и очищает снимки от препятствийЧто Такое AUC ROC? #shorts #авекодерЧто Такое AUC ROC? #shorts #авекодерЛучшая Книга по Python для Начинающих #авекодер #shortsЛучшая Книга по Python для Начинающих #авекодер #shortsЧто Такое Расстояние Хэмминга? #shorts #авекодерЧто Такое Расстояние Хэмминга? #shorts #авекодерИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ превращает теннисный матч в реалистичную видеоигру.ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ превращает теннисный матч в реалистичную видеоигру.2024 - Введение в Программирование - CS50 - Язык C (Часть 2)2024 - Введение в Программирование - CS50 - Язык C (Часть 2)Как продолжать расти в своей профессии.Как продолжать расти в своей профессии.ПРОПУЩЕННЫЕ ЗНАЧЕНИЯ #shorts #авекодерПРОПУЩЕННЫЕ ЗНАЧЕНИЯ #shorts #авекодерЭто нужно знать каждому программисту (или ядреный ******** про кодерский сленг)!Это нужно знать каждому программисту (или ядреный ******** про кодерский сленг)!РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ #shorts #авекодерРЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ #shorts #авекодерТочность и Полнота (PRECISION RECALL) #shorts #авекодерТочность и Полнота (PRECISION RECALL) #shorts #авекодерЧто Такое ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ? #shorts #авекодерЧто Такое ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ? #shorts #авекодерИерархическая Кластеризация #shorts #авекодерИерархическая Кластеризация #shorts #авекодер21  - Интерфейсы - Java Практика (Hackerrank)21 - Интерфейсы - Java Практика (Hackerrank)TO BE or not TO BE... Работаем над основой: глагол "to be" - Английский для IT и повседневной жизни.TO BE or not TO BE... Работаем над основой: глагол "to be" - Английский для IT и повседневной жизни.
Яндекс.Метрика