Contraste de normalidad y validación estadística de datos | TECH Universidad

🔹 El contraste del supuesto de normalidad es esencial en estadística, ya que permite determinar si un conjunto de datos sigue una distribución normal, condición necesaria para aplicar numerosos métodos de análisis inferencial. Su correcta evaluación contribuye a validar modelos y mejorar la fiabilidad de las conclusiones obtenidas.

Herramientas como el test de Jarque-Bera analizan medidas como la asimetría y la curtosis para identificar desviaciones respecto a la normalidad. Además, recursos visuales como histogramas o gráficos de probabilidad facilitan una interpretación inicial del comportamiento de los datos antes de aplicar técnicas estadísticas más avanzadas.

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