Загрузка...

Preparing Datasets for Training Neural Networks

In this snippet from Episode #3.1 of LLM Chronicles (https://youtu.be/I-yhEYZTXlY) we look at how to prepare datasets to train neural networks for different tasks, such as regression and classification.

Series website: https://llm-chronicles.com/

Audio Track:
Neonscapes by | e s c p | https://www.escp.space
https://escp-music.bandcamp.com

Видео Preparing Datasets for Training Neural Networks канала Donato Capitella
Комментарии отсутствуют
Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
5 июня 2024 г. 20:00:59
00:03:07
Donato Capitella
Правообладателям
Жалоба на материал Недопустимый материал Нарушение авторских прав
Комментарии
Поделиться
Другие видео канала

LLM Chronicles #3.1: Loss Function and Gradient DescentLLM Chronicles #3.1: Loss Function and Gradient Descent

LLM Chronicles #3.4: Training the MNIST Perceptron with PyTorch (Lab)LLM Chronicles #3.4: Training the MNIST Perceptron with PyTorch (Lab)

LLM Chronicles #4.4: Building a Word-Level Language Model in PyTorch using RNNsLLM Chronicles #4.4: Building a Word-Level Language Model in PyTorch using RNNs

LLM Chronicles #1: IntroductionLLM Chronicles #1: Introduction

LLM Chronicles #5.3: Fine-tuning DistilBERT for Sentiment Analysis (Lab)LLM Chronicles #5.3: Fine-tuning DistilBERT for Sentiment Analysis (Lab)

LLM Chronicles #4.5: Encoder / Decoder RNN for Language TranslationLLM Chronicles #4.5: Encoder / Decoder RNN for Language Translation

What's the Loss Function?What's the Loss Function?

Modelling inputs to a Neural NetworkModelling inputs to a Neural Network

Matrix Multiplications in Neural NetworksMatrix Multiplications in Neural Networks

Outputs of Neural Networks for Classification and Regression TasksOutputs of Neural Networks for Classification and Regression Tasks

LLM Chronicles #3.3: Training with Gradient Descent, Mini-batch Updates, momentum, SGD, ADAM)LLM Chronicles #3.3: Training with Gradient Descent, Mini-batch Updates, momentum, SGD, ADAM)

LLM Chronicles #4.3: Language ModellingLLM Chronicles #4.3: Language Modelling

LLM Chronicles #4.2: RNN and LSTM Cells in PyTorch (Lab)LLM Chronicles #4.2: RNN and LSTM Cells in PyTorch (Lab)

Indirect Prompt Injection in Langchain/GPT4 Email AgentIndirect Prompt Injection in Langchain/GPT4 Email Agent

The Training Loop of a Neural NetworkThe Training Loop of a Neural Network

Tensors and GPUsTensors and GPUs

LLM Chronicles #6.3a: OpenAI CLIP for Zero-Shot Image Classification and SimilarityLLM Chronicles #6.3a: OpenAI CLIP for Zero-Shot Image Classification and Similarity

LLM Chronicles #4.8: Adding Attention to the Language Translation RNN in PyTorchLLM Chronicles #4.8: Adding Attention to the Language Translation RNN in PyTorch

ROCm+Linux Support on Strix Halo: It's finally stable in 2026!ROCm+Linux Support on Strix Halo: It's finally stable in 2026!

VibeVoice (Speech Generation/Voice Cloning) on Framework Desktop with Strix Halo (AMD AI Ryzen MAX+)VibeVoice (Speech Generation/Voice Cloning) on Framework Desktop with Strix Halo (AMD AI Ryzen MAX+)

Яндекс.Метрика
© 2008-2026 «Информационно-развлекательный портал города Верхняя Салда»
salda.ws@mail.ru salda_ws Контакты Карта портала Сообщить об ошибке Соглашения Пользовательское соглашение Соглашение о конфиденциальности Согласие на обработку персональных данных Информация для правообладателей Об использовании Cookies
Все заметки Новая заметка Страницу в заметки
Страницу в закладки Мои закладки
На информационно-развлекательном портале SALDA.WS применяются cookie-файлы. Нажимая кнопку Принять, вы подтверждаете свое согласие на их использование.
О CookiesНапомнить позжеПринять