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📥 ¿CÓMO DESCARGAR LA GUÍA?
¡Es muy sencillo! Solo debes visitar mis perfiles en las plataformas de apuntes académicos:

👉 Guía ALGORITMOS BÁSICOS en Python (Parte 1): https://wuolah.com/apuntes/programacion-y-algoritmos/programacion-algoritmos-ejercicios-programacion-python-ejercicios-deprogramacion-python-introduccion-algo-11987818?utm_source=wuolah&utm_medium=referral&utm_campaign=file-sharefile&referral=MarFls73

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¡Hola a todos! Hoy les presento la "Guía de Ejercicios de Programación en Python – Introducción a Algoritmos Básicos (Parte 1)", desarrollada por la Universidad de Atacama. Este material es ideal para estudiantes y programadores que busquen consolidar sus fundamentos en algoritmos con Python. 📥 Recuerden revisar la descripción para descargar la guía completa de forma gratuita.

📘 CONTENIDO DETALLADO DE LA GUÍA
La guía está metódicamente organizada en tres bloques temáticos, cada uno con 20 ejercicios prácticos y soluciones comentadas:

🔍 BLOQUE 1: ALGORITMOS DE BÚSQUEDA (Ejercicios 1-20)
Incluye:

- Búsqueda lineal y binaria estándar.

- Variantes avanzadas: primera y última ocurrencia, listas rotadas, matrices ordenadas, rangos, elemento más cercano y listas infinitas.

- Casos específicos: búsqueda de picos, listas con saltos, duplicados, raíz cuadrada entera, listas circulares, elementos faltantes, listas con errores, strings numéricos, patrones desconocidos, acceso restringido, distancia fija y pivote desconocido.

📊 BLOQUE 2: ALGORITMOS DE ORDENAMIENTO (Ejercicios 21-40)
Cubre:

- Ordenamiento burbuja: contador de intercambios, versión optimizada, bidireccional (cocktail sort), en strings, objetos, con límite de pasadas, registro de intercambios y parámetro de dirección.

- Ordenamiento por selección: comparaciones, estabilidad, múltiples claves, umbral de intercambio, tiempo de ejecución, detección de orden, memoria adicional, listas enlazadas y mezcla de sublistas.

- Ejercicios adicionales: listas parcialmente ordenadas, valores únicos y análisis de pasadas.

⚙️ BLOQUE 3: EFICIENCIA ALGORÍTMICA (Ejercicios 41-60)
Aborda:

- Análisis de complejidad (notación O grande) para búsqueda lineal, binaria y algoritmos cuadráticos.

- Comparación de burbuja vs. selección, optimización de bucles anidados, complejidad espacial, algoritmos recursivos y operaciones de lista.

- Temas avanzados: peor caso vs. promedio, condicionales, fuerza bruta, llamadas a funciones, límites inferiores, estructuras de datos, múltiples entradas, recursión múltiple, pre-procesamiento y un ejemplo real con PageRank.

✅ CONCLUSIÓN
Esta guía es un recurso exhaustivo y estructurado que te permitirá dominar los algoritmos básicos, mejorar tu lógica de programación y escribir código más eficiente en Python. Ideal para autodidactas, estudiantes y docentes que busquen un aprendizaje práctico y progresivo.

📚 No olvides descargar la guía desde el enlace en la descripción y comenzar a fortalecer tus habilidades algorítmicas hoy mismo. ¡Mucho éxito en tu aprendizaje!

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