Загрузка страницы

Артамонов С.А. - Машинное обучение для решения прикладных задач - 11. Рекомендательные системы

00:00 Заставка
00:15 Тема лекции: рекомендательные системы
02:55 Рекомендательные системы: примеры и история
12:31 Общая схема работы рекомендательных систем
21:53 Типы рекомендательных систем. Коллаборативная фильтрация
30:42 Item2item рекомендации
38:04 Пример
52:17 User-Based и Item-Based модели
01:02:14 Latent Factor Model-Based Recommendation Systems
01:20:43 Завершение

Ссылка на плейлист YT: https://www.youtube.com/playlist?list=PLcsjsqLLSfNDMmVI4MY231fYaMgfBT7oz

Ссылка на плейлист VK: https://vkvideo.ru/playlist/-176441665_705

#мгу #мфк #интеллект #горохов #артамонов #deeplearning #neuroscience #neuralnetworks

Видео Артамонов С.А. - Машинное обучение для решения прикладных задач - 11. Рекомендательные системы канала teach-in
Показать
Страницу в закладки Мои закладки
Все заметки Новая заметка Страницу в заметки