RAG: guía completa para construir tu base de datos IA en 30 minutos — PARTE 1 #Shorts

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Domina la arquitectura RAG para conectar tus documentos privados a modelos como GPT-4 o Claude usando Python, LangChain y bases de datos vectoriales.

- Aprende qué es Retrieval Augmented Generation y por qué es clave para evitar alucinaciones en IA.
- Configura tu entorno de desarrollo con Python, LangChain y LlamaIndex desde cero.
- Implementa el pipeline completo: carga de PDFs, creación de embeddings y almacenamiento en vector stores (Chroma/Qdrant).
- Optimiza tus consultas para obtener respuestas precisas sobre tus propios datos.
- Escala tu solución con trucos profesionales para entornos de producción.

Timestamps:
00:00 Intro y el problema
02:00 Qué es y por qué usarlo
07:00 Instalación y primeros pasos
12:00 Demo completa
18:00 Trucos y casos de uso reales

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