Школа молодых учёных: COVID-19 Strain Virus Detectction
[English below]
Международный научно-методический центр трансфера компетенций цифровой экономики УрФУ и Совет молодых учёных УрФУ представляют серию семинаров "Школа молодых учёных", на которых будут обсуждаться актуальные возможности применения лучших мировых практик в научной и образовательной деятельности.
На первом семинаре этого семестра "COVID-19 Strain Virus Detectction" будет рассматриваться применение модифицированных рекуррентных нейронных сетей и методов предварительного обучения, для обнаружения вируса COVID-19. На семинаре будут разобраны вопросы сбора источников данных изображений, предварительной обработке наборов данных и извлечению признаков.
Спикер Dr. Asadi Srinivasulu, BlueCrest University, Monrovia, Liberia.
Мероприятие состоится про поддержке Департамента международных образовательных программ УрФУ.
Внимание, мероприятие состоится на английском языке!
МЕСТО ПРОВЕДЕНИЯ МЕРОПРИЯТИЯ:
мероприятие проходит в режиме ОНЛАЙН.
Ссылка на трансляцию располагается в данном мероприятии
The International Scientific and Methodological Center for the Transfer of Competencies of the Digital Economy of UrFU and the Council of Young Scientists of UrFU present a series of seminars "School of Young Scientists", which will discuss current opportunities for applying the best world practices in scientific and educational activities.
The first seminar of this semester, "COVID-19 Strain Virus Detection", will look at the application of modified recurrent neural networks and pre-training techniques to detect the COVID-19 virus. The workshop will address the collection of image data sources, preprocessing datasets, and extracting features
Speaker Dr. Asadi Srinivasulu, BlueCrest University, Monrovia, Liberia.
Видео Школа молодых учёных: COVID-19 Strain Virus Detectction канала МНМЦ УрФУ
Международный научно-методический центр трансфера компетенций цифровой экономики УрФУ и Совет молодых учёных УрФУ представляют серию семинаров "Школа молодых учёных", на которых будут обсуждаться актуальные возможности применения лучших мировых практик в научной и образовательной деятельности.
На первом семинаре этого семестра "COVID-19 Strain Virus Detectction" будет рассматриваться применение модифицированных рекуррентных нейронных сетей и методов предварительного обучения, для обнаружения вируса COVID-19. На семинаре будут разобраны вопросы сбора источников данных изображений, предварительной обработке наборов данных и извлечению признаков.
Спикер Dr. Asadi Srinivasulu, BlueCrest University, Monrovia, Liberia.
Мероприятие состоится про поддержке Департамента международных образовательных программ УрФУ.
Внимание, мероприятие состоится на английском языке!
МЕСТО ПРОВЕДЕНИЯ МЕРОПРИЯТИЯ:
мероприятие проходит в режиме ОНЛАЙН.
Ссылка на трансляцию располагается в данном мероприятии
The International Scientific and Methodological Center for the Transfer of Competencies of the Digital Economy of UrFU and the Council of Young Scientists of UrFU present a series of seminars "School of Young Scientists", which will discuss current opportunities for applying the best world practices in scientific and educational activities.
The first seminar of this semester, "COVID-19 Strain Virus Detection", will look at the application of modified recurrent neural networks and pre-training techniques to detect the COVID-19 virus. The workshop will address the collection of image data sources, preprocessing datasets, and extracting features
Speaker Dr. Asadi Srinivasulu, BlueCrest University, Monrovia, Liberia.
Видео Школа молодых учёных: COVID-19 Strain Virus Detectction канала МНМЦ УрФУ
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Automation and its effects on future labour marketСтратегии университетов в области развития онлайн-обучения.Как победить в конкурсе питчей международной предпринимательской инициативы IEEE?Научно-методическая конференция МНМЦ УрФУOpening plenary session MaLaHITКруглый стол "Подготовка студентов, изучающих русский как иностранный, в условиях дигитализации"Визионерские лекции МНМЦ УРФУ: AI MusicA story about the structure of the school and eventsДетекция эхо-камер в социальных сетяхWelcoming webinarCSGB Session May 27 Part 2.Круглый стол "Вопросы и ответы по нормативному регулированию онлайн- обучения"Organization of remote learning in Russian and German universitiesДанные по учебной аналитике. Анонс проекта "Цифровой тьютор"Визионерская лекция: квантовые компьютеры2021 IEEE CSGB Plenary speech Peter Kohl and Andrew D. McCullochСтажировка онлайн Machine Learning in Power IndustryОрганизация дистанционного обучения с использованием онлайн курсов и других технологийDigital twin approaches through technological processes simulations. Examples from casting.Система оценки качества электронных образовательных ресурсов СпикерStochastic Optimization and Its Application to Resource Allocation in Wireless Networks