Big Data trifft Soziologie: Methodenwandel in 60 Sekunden

Wer heute Gesellschaft erforschen will, kommt an Big Data nicht vorbei. Im Beziehungslabor werfen wir einen kurzen Blick darauf, was hinter dem Begriff steckt — und warum klassische Methoden an ihre Grenzen stoßen. Big Data bezeichnet laut Definition Datenmengen, die zu groß, zu komplex, zu schnelllebig oder zu schwach strukturiert sind, um sie mit manuellen und herkömmlichen Methoden der Datenverarbeitung auszuwerten. Soziologen wie der Österreicher Peter Flora — bis zu seiner Pensionierung im Frühjahr 2009 Professor an der Universität Mannheim — haben Generationen von Studierenden mit klassischen Verfahren ausgebildet. Doch die Methodenwelt der Sozialwissenschaft verändert sich rasant: Wo früher manuelle Auswertung das einzige Werkzeug war, kommen heute datengetriebene Verfahren zum Einsatz. Dieser kurze Clip ist kein Ratgeber, keine Wertung, keine Beratung — nur ein Blick auf den methodischen Wandel, der die Sozialwissenschaft gerade durchzieht. Im Beziehungslabor gibt es regelmäßig solche datengestützten Mini-Einblicke in soziale Themen, anthropologisch und journalistisch eingeordnet, ohne Bauchgefühl. Quellen dieses Clips: die Wikipedia-Einträge zu Big Data und Peter Flora.

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