ConSol Webcast: Java Nagios Monitoring in der Praxis
Für Nagios-Administratoren, die bislang das Thema Java Monitoring eher gemieden haben, gibt Dr. Roland Huß, der Autor von Jmx4Perl und Jolokia, in einem 45-minütigen Live-Webcast einen ersten Einblick, wie man JEE Anwendungen mit Nagios überwacht. Erfahren Sie, wie es mit den richtigen Werkzeugen auch ohne tiefe Java-Kenntnisse leicht möglich ist, Applikationsserver in die Monitoringlandschaft sinnvoll und umfassend einzubinden. Die Moderation übernimmt dabei Gerhard Laußer.
Видео ConSol Webcast: Java Nagios Monitoring in der Praxis канала ConSol Software GmbH
Видео ConSol Webcast: Java Nagios Monitoring in der Praxis канала ConSol Software GmbH
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Krisensichere IT-Systeme, Part III: Cloud native CI/CD & GitOps. ConSol IBM TalksConSol & Red Hat: Agile Zusammenarbeit für die ZukunftFolge 3 - Sozial Media: Moderne Stammtischgespräche oder professioneller Unternehmenseinsatz?Desktop Virtualisierung - VMware VIEW - Roadshow 19.04.2010Webcast-Reihe "Krisensichere IT-Systeme": Thema 5: Deploying Applications to Heterogeneous TargetsFolge 12 - Mind your gaps - Webcast zum KundenserviceWebcast-Reihe "Krisensichere IT-Systeme": Thema 4: Getting Started with Infrastructure AutomationCloud native App-Entwicklung mit Quarkus beschleunigen - ConSol zeigt, wie es geht!Webcast ConSol + Instana: The Observability of Quarkus ApplicationsFolge 7 - Die Entstehung der ConSol CM6 BenutzeroberflächeKrisensichere IT-Systeme, Part III: Gotta go fast with Quarkus. ConSol & IBMTalks.Geschäftsführer Michael Beutner über ConSols Mission "Best in Digitalization"KI-Integration im Kundenservice: ConSol CM AI AssistFolge 15 - Lead generiert - und jetzt?Cloud Native Applications: Gitops with Flux and FlaggerFolge 14 - Der glückliche KundeConSol Microservice Factory – der Booster für Ihre IT-ArchitekturWebinar Cyber Security: Cloud-Infrastruktur sicher gestalten!Folge 13 - Kundenwissen transparent machenErfolgreiches DevOps mit Docker, BigData und Cloud