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MN B 30 13 oct Reglas Compuestas en Python

Se explicó la derivación y aplicación de las reglas del trapecio y Simpson compuestas para el cálculo numérico de integrales, detallando cómo se aplican los pesos a los nodos y el cálculo del error relacionado con el tamaño del intervalo. Demostró la implementación de estos métodos en Python, mostrando ejemplos prácticos con funciones cúbicas y explicando cómo la regla de Simpson ofrece mayor precisión y orden de convergencia cuadrático comparado con la regla del trapecio. También, se presentó un análisis comparativo entre ambos métodos, mostrando que Simpson converge más rápido hacia el resultado exacto y requiere menos pasos para alcanzar la misma precisión.

Видео MN B 30 13 oct Reglas Compuestas en Python канала Christiaan Ketelaar
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