۲/۱۰. پردازش زبان طبیعی | NLP | Word Embedding | تعبیه برداری کلمات

برای تعبیه کردن توکن در ماشین، از تکینک‌های برداری کردن آنها استفاده میشه. توی این جلسه با مرور تاریخچه برداری کردن لغات، به درک درستی از امبدینگ میرسیم.
فایل اسلاید و دست نوشت جلسه دوم:
https://drive.google.com/file/d/14teTHeUAcOB-A_nrEvzEVq0LFlmfzPNB/view?usp=sharing

دسترسی به نوت بوک جلسه دوم (tf/idf, GFloVe, Word2Vec, FastText):
https://colab.research.google.com/drive/1Plm1Ttvcf2_mj3lQXSsbIfvSQz2kAtB4?usp=sharing

برای دریافت لینک کانال خصوصی رفع اشکال کلاس، اسلایدها، دست نوشت و تمارین و پروژه مربوط به این جلسه فرم زیر را تکمیل کنید:
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd-wsYo1GsyMLarwObXDriIqDy8M4JjAoBgDzkksYo9H2pa3Q/viewform?usp=dialog

برنامه جلسات کارگاه:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SP3NJ9H7yp8sgof-zp_t4oxmdxjMdEgoL_mmCDvdUm4/edit?usp=sharing

جلسه اول (nltk | SpaCy): https://youtube.com/live/lDCoqQSc4ZE
جلسه دوم (Word Embedding): https://youtube.com/live/mxDPm_P-ggU
جلسه سوم (Text Clssification using Classical Models): https://youtube.com/live/YQ3xfjrQrdY
جلسه چهارم (Text Generation | RNNs, LSTM, GRUs): https://youtube.com/live/p1xROojVQVk
جلسه پنجم (Transformers from Scratch): https://youtube.com/live/w54bjh8Lhco

محتوای جلسه دوم:
History of word embedding
Bag-of-words Model (BOW)
tf–idf (TF*IDF)
One Hot Encoding
Word2Vec
GloVe
FastText
BERT
GPT
Claude
آدرس کانال‌های ارتباطی:
بلاگ مقالات به روز حوزه: http://ctdrs.ir/ds1111
وبسایت دپارتمان علم داده: https://cafetadris.com/datascience
کانال تلگرام تخصصی علم داده: @dslanders
id تلگرام من: @rezashokrzad

Видео ۲/۱۰. پردازش زبان طبیعی | NLP | Word Embedding | تعبیه برداری کلمات канала Reza Shokrzad - Data Science & AI