LA: Manipulando JSON en Access con VBA (2da Parte) - Integra tu aplicación con Firebase

En este video, Edgar Olivares demuestra cómo transmitir y recibir datos JSON entre entornos independientes, específicamente entre una aplicación de Microsoft Access y una base de datos en tiempo real de Firebase.

Para establecer esta conexión, Edgar comienza creando una base de datos en tiempo real en Firebase, que actuará como un lienzo para almacenar, consultar y modificar datos según sea necesario. Posteriormente, el expositor muestra cómo a través de sencillas rutinas de VBA que hacen uso del protocolo HTTP se puede manipular esta base de datos transmitiendo datos en formato JSON.

El video también incluye una metodología para extraer datos utilizando la API interna de una página web. Se ilustra cómo aplicar técnicas de web scraping para acceder a esta API y obtener la información necesaria, lo que facilita la integración de estos datos en otros sistemas.

A lo largo del video, se explora cómo JSON, combinado con protocolos como HTTP, mejora la comunicación entre sistemas al ofrecer una estructura clara y estandarizada para el intercambio de datos entre plataformas distintas.

Aquí está el enlace al video anterior donde se explican los fundamentos de JSON y su utilización en VBA:
https://youtu.be/L6WcOFdzRxE

Contenido de este video:

00:00 Presentación de Segunda parte
00:30 Creación de una base de datos externa en Firebase
03:51 Consultas a la base de datos utilizando el método GET de HTTP de Firebase
14:22 Inserción manual de datos en la base de datos externa de Firebase
17:10 Consulta de datos insertados mediante GET de HTTP de Firebase
18:58 Inspección de respuestas JSON con el depurador para el manejo de errores
23:28 Escritura de datos en Firebase utilizando el método PUT de HTTP
30:27 Actualización de datos en Firebase con el método PATCH de HTTP
34:00 Explicación del método POST de HTTP de Firebase
35:30 Aprovechando los JSON utilizados por una página web (de su API interna)
36:10 Uso de Herramientas de Desarrollo del navegador para análisis del funcionamiento de una página web
37:24 Análisis de la API utilizada por la página web de interés
40:12 Extracción de datos de la API utilizada por la página web mediante HTTP y JSON
45:07 Conclusión

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