КАК ПОСТРОИТЬ СИСТЕМУ МАРКЕТИНГОВОЙ АНАЛИТИКИ НА GOOGLE CLOUD / ДЕНИС СОЛОВЬЕВ

План вебинара:
- Архитектура решения и её ключевые элементы;
- На что обратить внимание перед построением решения;
- Преимущества Google BigQuery при построении маркетинговой аналитики;
- Как построить простой ETL с помощью Cloud Functions + Cloud Pub/Sub + Cloud Scheduler + dbt;
- Google Data Studio как средство визуализации данных;
- Пути масштабирования системы.
🔗 Ссылка на презентацию:
https://bit.ly/3fPuXTW

Таймлайн:
1:41 Старт презентации
2:23 План презентации
4:02 Немного обо мне
5:58 Какая стояла задача?
6:32 Как выглядит простоя воронка
10:38 Что нужно сделать перед постороением решения?
17:00 Архитектура решения
24:30 Преимущества Google BigQuery
31:20 Недостатки Goggle BigQuery
32:51 Сравнение Google BigQuery с другими DWH
34:26 Полезные ссылки по Google BigQuery
35:14 ETL
37:48 Cloud Computing
44:42 Google Cloud Functions
47:04 Google Cloud Pub/Sub
48:33 Google Cloud Scheduler
49:00 Вернулись к схеме ETL
52:28 Сервис DBT
57:52 Полезные ссылки
59:55 Почему я использовал Google data Studio
1:00:52 Пути масштабирования системы
1:01:19 Стриминг данных из Google Analytics в Google BigQuery
1:07:12 Возможности Google Cloud
1:09:47 Еще одна Архитектура для стриминга
1:11:15 Еще полезные ссылки
1:12:10 Чек-лист по настройке

Видео КАК ПОСТРОИТЬ СИСТЕМУ МАРКЕТИНГОВОЙ АНАЛИТИКИ НА GOOGLE CLOUD / ДЕНИС СОЛОВЬЕВ канала DataLearn