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데이터와 인공지능(AI)은 서로를 강화하는 핵심적인 관계입니다. AI는 데이터를 기반으로 학습하며, 데이터는 AI가 발전하는 연료 역할을 합니다. 머신러닝과 딥러닝 같은 기술은 대규모 데이터에서 패턴을 학습해 예측과 의사결정을 수행합니다. 또한 AI는 데이터를 분석해 새로운 인사이트를 제공하고, 텍스트나 이미지를 생성하며 데이터 품질을 보완하기도 합니다. 그러나 데이터의 품질이 낮거나 편향되면 AI 성능이 저하될 수 있으므로 데이터 관리가 필수적입니다. 데이터와 AI는 순환적 관계를 통해 지속적으로 발전하며, 4차 산업혁명 시대의 핵심 동력으로 자리 잡고 있습니다.

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