Como construir um SaaS grátis com Kimi K2.5 (OpenCode + Antigravity)

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Neste vídeo eu construo um SaaS completo usando somente ferramentas gratuitas e testo o modelo Kimi K2.5 — um LLM open-source que recentemente apareceu muito bem em benchmarks, chegando perto de modelos topo de linha como GPT-5.2 e Claude Opus 4.5. O objetivo aqui não é só programar: é mostrar na prática se esse modelo grátis consegue gerar resultados reais, úteis e comparáveis a modelos pagos.

No hands-on eu uso OpenCode / Antigravity (ambiente gratuito) e mostro desde o brief até o deploy mínimo do produto — tudo filmado passo a passo. No meio do vídeo faço uma comparação objetiva: saídas do modelo, qualidade das personas / roleplay, coerência em follow-ups, e resultados de benchmarks (automáticos e de preferência humana).

O que você verá neste vídeo

Apresentação rápida do objetivo e benchmarks do Kimi K2.5.

Criação do projeto (brief, prompt e estrutura mínima do SaaS).

Geração de 3 personas pelo Kimi e testes de roleplay (chat).

Execução prática: pegar a saída do modelo, rodar no app e ver se funciona.

Comparação com modelos topo (o que mudou, onde ele brilha e onde ainda fica atrás).

Conclusão honesta: usar Kimi em projetos reais — quando faz sentido e quando não usar.

Timestamps

00:00 — Intro e objetivo do vídeo
00:40 — Como vai funcionar o vídeo
03:06 — Setup: meuguia.dev
04:21 — Benchmarks com Kimi k2.5
05:34 — Início do projeto no OpenCode
17:43 — Segunda parte do projeto no Antigravity

(Ajuste timestamps se necessário após edição.)

Prompts / files importantes (uso no vídeo)

Prompt principal para gerar personas: colei na descrição do vídeo — (coloque aqui o prompt final que você usou).

Exemplo de prompt para roleplay: “Você é [persona.name]… responda em 1–3 parágrafos, tom X, mantenha facts: nome, idade, profissão.”

Se quiser eu já coloco os prompts prontos nos comentários/pinned — me pede que eu já monto.

Ferramentas usadas

Modelo: Kimi K2.5 (via OpenCode)

Ambiente/IDE: Antigravity / OpenCode (gratuito)

Deploy / DB: (coloque sua stack — ex: Supabase, Vercel, etc.)

Editor: VSCode / gravação de tela

Resultado rápido (resumo)

O Kimi entregou saídas criativas e muito úteis para gerar personas e roleplay.

Em alguns casos foi necessário ajustar prompts ou corrigir fatos (intervenções humanas: X).

Nos benchmarks públicos recentes o Kimi aparece competitivo — no teste prático mostrou força em criatividade e custo-benefício.

Conclusão: ótimo para protótipos, brainstorms e MVPs, ainda exige revisão humana para produção crítica.

Curtidas, inscrições e suporte

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Comenta aqui qual modelo você quer que eu compare na próxima (quer que eu rode o mesmo prompt no GPT-5.2 / Opus / Gemini e mostre outputs lado a lado?).

Links úteis (coloque os seus):

Repositório / prompts usados: [COLE AQUI]

OpenCode / Antigravity (guia usado): [COLE AQUI]

Meu site / curso: iacoding.com.br (ou substitua por link desejado)

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Видео Como construir um SaaS grátis com Kimi K2.5 (OpenCode + Antigravity) канала Matheus | IA Coding