#11. L2-регуляризатор. Математическое обоснование и пример работы | Машинное обучение
Практический курс по ML на Stepik: https://stepik.org/course/209247/
Устранение эффекта переобучения моделей с помощью L2-регуляризатора. Математическое обоснование и пример его работы.
Инфо-сайт: https://proproprogs.ru/ml
Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu
machine_learning_11_L2.py, machine_learning_11_overfittin.py: https://github.com/selfedu-rus/machine_learning
Видео #11. L2-регуляризатор. Математическое обоснование и пример работы | Машинное обучение канала selfedu
Устранение эффекта переобучения моделей с помощью L2-регуляризатора. Математическое обоснование и пример его работы.
Инфо-сайт: https://proproprogs.ru/ml
Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu
machine_learning_11_L2.py, machine_learning_11_overfittin.py: https://github.com/selfedu-rus/machine_learning
Видео #11. L2-регуляризатор. Математическое обоснование и пример работы | Машинное обучение канала selfedu
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
#31. Обработка исключений. Введение | Уроки ООП C++
#9. Использование CPU и GPU на примере простой НС | Нейросети на PyTorch
#7. Тензоры. Тригонометрические и статистические функции | Нейросети на PyTorch
Вариант 4 Задание 4 ЕГЭ 2016 Математика, И В Ященко 36 вариантов Решение Ответ
#14. Тонкая настройка и контроль процесса обучения через метод fit() | Tensorflow 2 уроки
#59. Функции fputs(), fgets() и fprintf(), fscanf() | Язык C для начинающих
#13. Шаблонный тег url | Уроки по Django 4
#9. Статические поля и методы класса | Уроки ООП C++
#18. Структуры. Режимы доступа. Сеттеры и геттеры | Язык С++ для начинающих
#14. Автоматическое дифференцирование | Нейросети на PyTorch
#12. Арифметические операции +=, -=, *=, /=, %= | Язык C для начинающих
#21. Директивы #include и условной компиляции | Язык C для начинающих
#60. Функции feof(), fflush(), setvbuf() | Язык C для начинающих
#13. Дружественные классы и функции | Уроки ООП C++
#14. Вероятностный взгляд на L1 и L2-регуляризаторы | Машинное обучение
#6. Тензоры. Базовые математические операции | Нейросети на PyTorch
#47. Формы связанные с моделями | Уроки по Django 4
#23. Контейнер map библиотеки STL в C++ | Структуры данных
#30. Операторы static_cast и dynamic_cast | Уроки ООП C++
#23. Smart-указатели типа shared_ptr | Язык С++ для начинающих
#27. Множественное наследование. Порядок вызова конструкторов и деструкторов | Уроки ООП C++