Загрузка страницы

Основы СТАТИСТИКИ для Data Science за 30 МИНУТ // 3 Часть обучающих видео

Новая группа про Data Science ВКонтакте https://vk.com/pymagic

Курс Data Science для начинающих PyMagic
Подробная информация о курсе, программа обучения по ссылке - https://pymagic.ru

Разбор основ статистики, которые пригодятся для изучения Data Science и для прохождения дальнейших тем. Вся информация приведена в жатом и доступном варианте, так как в первую очередь необходимо понимание и осознание материала, а не зазубривание сотни теорем.

Не хватает доверительных интервалов, их лучше изучать после прохождения статистических критериев (лекции МГУ):
https://mse.msu.ru/wp-content/uploads/2020/03/Лекция-5-доверительные-интервалы.pdf

АБ тестирование:
https://academy.yandex.ru/posts/kak-provesti-a-b-testirovanie-6-prostykh-shagov

Также подробно про A/B тестирование, кто уже прокачался в понимании, советую на Telegram канале Виктора Кантора почитать статьи:
kantor_ai

Instagram* https://instagram.com/miracl6_
Группы в ВКонтакте https://vk.com/pymagic
Telegram https://t.me/pymagic

*Компания Meta - организация, деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации
#DataScience #Статистика

Видео Основы СТАТИСТИКИ для Data Science за 30 МИНУТ // 3 Часть обучающих видео канала Анастасия Никулина
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
19 января 2021 г. 20:00:12
00:31:01
Другие видео канала
Уроки по Python с НУЛЯ для Data Scientist / Принципы ООП, документация, создание пакетов и модулейУроки по Python с НУЛЯ для Data Scientist / Принципы ООП, документация, создание пакетов и модулейЛУЧШИЕ КНИГИ для изучения Data Science c нуля до профиЛУЧШИЕ КНИГИ для изучения Data Science c нуля до профиPolars - лучший инструмент Data Scientist для обработки данных / Сравниваем Polars и PandasPolars - лучший инструмент Data Scientist для обработки данных / Сравниваем Polars и PandasС чего начать обучение на Data Analyst? / Как учиться DA с нуля в 2022?С чего начать обучение на Data Analyst? / Как учиться DA с нуля в 2022?Как получить работу в Data Science БЕЗ ОПЫТА после курсов?Как получить работу в Data Science БЕЗ ОПЫТА после курсов?С чего начать обучение Data Science с нуля? / Как бы я начала учить DS с нуля в 2023?С чего начать обучение Data Science с нуля? / Как бы я начала учить DS с нуля в 2023?Как установить Anaconda на macOS? // Jupyter Notebooks // Python 3.7Как установить Anaconda на macOS? // Jupyter Notebooks // Python 3.7Разбор СТАТИСТИКИ в Python для Data Science / EASY levelРазбор СТАТИСТИКИ в Python для Data Science / EASY levelС чего начать обучение Data Science? / Как учить DS с нуля в 2022?С чего начать обучение Data Science? / Как учить DS с нуля в 2022?С чего начать обучение Data Science с нуля? / Как бы я начала учить DS в 2024?С чего начать обучение Data Science с нуля? / Как бы я начала учить DS в 2024?Как научиться «правильно» учиться? / Эффективные методы обучения / ПрактикаКак научиться «правильно» учиться? / Эффективные методы обучения / ПрактикаУроки по Python с НУЛЯ для Data Scientist / Функции, аннотации типов typing, args/kwargs, ExceptionsУроки по Python с НУЛЯ для Data Scientist / Функции, аннотации типов typing, args/kwargs, ExceptionsУроки по Python с НУЛЯ для Data Scientist / Структуры данных, if-else, циклы for/whileУроки по Python с НУЛЯ для Data Scientist / Структуры данных, if-else, циклы for/whileДмитрий Аникин. Data Science в Касперском / Хороший Python код / MLOpsДмитрий Аникин. Data Science в Касперском / Хороший Python код / MLOpsКарьерные возможности в Data Science / Junior-Senior, Head of, Консалтинг, Свой бизнесКарьерные возможности в Data Science / Junior-Senior, Head of, Консалтинг, Свой бизнесРазбор МАТАНА и ЛИНАЛА в Python для Data Science / Easy Level (basic)Разбор МАТАНА и ЛИНАЛА в Python для Data Science / Easy Level (basic)Как ускорить работу с DataFrame в Pandas / Data ScienceКак ускорить работу с DataFrame в Pandas / Data ScienceУроки по Python с НУЛЯ для Data Scientist / Переменные, типы данных, операторы. Часть 1Уроки по Python с НУЛЯ для Data Scientist / Переменные, типы данных, операторы. Часть 1Как устроены рекомендации сообществ в ВКонтакте - Евгений Малютин / High Load 2022Как устроены рекомендации сообществ в ВКонтакте - Евгений Малютин / High Load 2022Карьера в DATA SCIENCE: TOP-50 Вопросов на собеседовании // PART 2Карьера в DATA SCIENCE: TOP-50 Вопросов на собеседовании // PART 2TESLA Stock Price Prediction Deep Learning Trailer. Soon...TESLA Stock Price Prediction Deep Learning Trailer. Soon...
Яндекс.Метрика