TinyML en ESP32: Reconocimiento de Letras y Números Con TFLite

En este video te muestro cómo entrené y ejecuté modelos de Machine Learning (TinyML) en un ESP32-CAM para reconocer letras y números, como los de una matrícula.

🧠 Usando TensorFlow, convertí modelos livianos para que puedan correr directamente en el microcontrolador, sin conexión a internet y con bajo consumo de recursos.

✨ ¿Qué vas a ver en este video?
- Cómo preparé el dataset
- Cómo entrené modelos para OCR (letras y números)
- Cómo convertí los modelos a TensorFlow Lite Micro
- Cómo los integré y ejecuté en un ESP32-CAM

📷 Todo el procesamiento ocurre en el borde (edge), sin necesidad de servidores ni nube.
Ideal para proyectos de IoT, domótica o seguridad.

📎 Repositorio y recursos: En los comentarios.

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💻 GitHub: https://github.com/MatiasM12

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Видео TinyML en ESP32: Reconocimiento de Letras y Números Con TFLite канала MM12