007. Тензорные разложения и их применения — Иван Оселедец
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
013. Глубокое обучение: деконструкция мифа — Сергей Бартунов
What's a Tensor?
Вычислительная линейная алгебра — Иван Оселедец
Computing the Singular Value Decomposition | MIT 18.06SC Linear Algebra, Fall 2011
101. Чем может и чем не может наука о данных помочь науке о литературе — Борис Орехов
012. Нейробайесовский подход к задачам машинного обучения — Дмитрий Ветров
014. Синтез изображений с помощью глубоких нейросетей — Виктор Лемпицкий
Ядовитые и галлюциногенные грибы // Михаил Вишневский Лекция 2018
Многомерные массивы - Иван Оселедец
010. Математическая составляющая — Николай Андреев
Как сингулярные числа помогают выявить фото-фейк
Tensors Explained Intuitively: Covariant, Contravariant, Rank
Зубко И.Ю. Тензорный язык - это просто. Часть 1
Тензоры и глубокое обучение | Иван Оселедец | Лекториум
Иван Оселедец
006. Порождение и выбор моделей машинного обучения — Вадим Стрижов![[Коллоквиум]: Разложение в тензорный поезд в задачах машинного обучения](https://i.ytimg.com/vi/OeJnJfcj6aw/default.jpg)
[Коллоквиум]: Разложение в тензорный поезд в задачах машинного обучения
What are Tensor Cores?
009. CRAYFIS: поиск космических лучей ультравысоких энергий — Максим Борисяк
006. Как я учился в ШАД - Артем Бабенко