LLM 추론 최적화: Continuous Batching과 CUDA Stream 비동기 처리

🔹 Hugging Face가 LLM 추론에서 Continuous Batching을 비동기화하는 방법을 설명합니다.
🔹 기존 동기식 배칭은 CPU와 GPU가 번갈아 대기하면서 GPU 유휴 시간이 발생합니다.
🔹 CUDA Stream과 Event를 활용해 CPU 배치 준비와 GPU 연산을 병렬화하는 구조를 다룹니다.
🔹 긴 토큰 생성, RL 학습, 대규모 서빙 환경에서 처리량을 높이는 핵심 최적화 개념을 이해할 수 있습니다.

#AI #LLMInference #ContinuousBatching #CUDA #GPUOptimization #Transformers #HuggingFace #LLMServing

Видео LLM 추론 최적화: Continuous Batching과 CUDA Stream 비동기 처리 канала CosmoX