Математика и машинное обучение
https://pasv.us/ru/events - записаться на бесплатные уроки
👇 ПОДПИСЫВАЙСЯ 👇
♦️ YouTube - / @ViktorBogutskii
♦️ Facebook - https://www.facebook.com/ProgrammingAcademyInSiliconValley
♦️ Instagram - https://www.instagram.com/pasv_us
♦️ Telegram - https://t.me/pasv_us
🎙️ КТО МЫ 🎙️
PASV - школа IT в Калифорнии, основанная в 2017 году. Наши преподаватели - программисты-практики, которые работают в лучших компаниях США, Канады, Европы.
Математика и машинное обучение
Математика играет фундаментальную роль в машинном обучении и искусственном интеллекте. Это наука о структурах, формулах и методах, которые лежат в основе алгоритмов машинного обучения. Понимание математических концепций является ключевым для освоения машинного обучения с нуля.
Машинное обучение включает в себя множество математических методов, таких как линейная алгебра, математический анализ, оптимизация, вероятность и статистика. Эти методы используются для разработки и обучения моделей, способных адаптироваться к данным и делать предсказания.
Глубокое обучение, одна из разновидностей машинного обучения, особенно тесно связано с математикой. Оно использует многослойные нейронные сети для извлечения высокоуровневых признаков из данных. Математические концепции, такие как дифференцирование и оптимизация, играют ключевую роль в обучении этих сетей.
Data science, область знаний, которая объединяет машинное обучение и математику, фокусируется на анализе данных и выявлении закономерностей. Здесь математические методы применяются для предсказания трендов, классификации данных и выявления скрытых паттернов.
Важно понимать, что знание математики необходимо не только профессионалам, но и начинающим в области машинного обучения. Хороший курс, например, тот, который предлагается Виктором Богуцким в PASV школе, может помочь студентам освоить математические концепции и их применение в машинном обучении на простом и доступном уровне.
#ВикторБогуцкий #pasvшкола #школаpasv #itschool #курсыпрограммирования #курсыQA #ITкурсы #войтивайти #войтивit #каквойтивайти #курсыпоdevops #курсыdevopsснуля #курсыdevops #devopsкурсыснуля #devopsкурсы
Видео Математика и машинное обучение канала Viktor Bogutskii
👇 ПОДПИСЫВАЙСЯ 👇
♦️ YouTube - / @ViktorBogutskii
♦️ Facebook - https://www.facebook.com/ProgrammingAcademyInSiliconValley
♦️ Instagram - https://www.instagram.com/pasv_us
♦️ Telegram - https://t.me/pasv_us
🎙️ КТО МЫ 🎙️
PASV - школа IT в Калифорнии, основанная в 2017 году. Наши преподаватели - программисты-практики, которые работают в лучших компаниях США, Канады, Европы.
Математика и машинное обучение
Математика играет фундаментальную роль в машинном обучении и искусственном интеллекте. Это наука о структурах, формулах и методах, которые лежат в основе алгоритмов машинного обучения. Понимание математических концепций является ключевым для освоения машинного обучения с нуля.
Машинное обучение включает в себя множество математических методов, таких как линейная алгебра, математический анализ, оптимизация, вероятность и статистика. Эти методы используются для разработки и обучения моделей, способных адаптироваться к данным и делать предсказания.
Глубокое обучение, одна из разновидностей машинного обучения, особенно тесно связано с математикой. Оно использует многослойные нейронные сети для извлечения высокоуровневых признаков из данных. Математические концепции, такие как дифференцирование и оптимизация, играют ключевую роль в обучении этих сетей.
Data science, область знаний, которая объединяет машинное обучение и математику, фокусируется на анализе данных и выявлении закономерностей. Здесь математические методы применяются для предсказания трендов, классификации данных и выявления скрытых паттернов.
Важно понимать, что знание математики необходимо не только профессионалам, но и начинающим в области машинного обучения. Хороший курс, например, тот, который предлагается Виктором Богуцким в PASV школе, может помочь студентам освоить математические концепции и их применение в машинном обучении на простом и доступном уровне.
#ВикторБогуцкий #pasvшкола #школаpasv #itschool #курсыпрограммирования #курсыQA #ITкурсы #войтивайти #войтивit #каквойтивайти #курсыпоdevops #курсыdevopsснуля #курсыdevops #devopsкурсыснуля #devopsкурсы
Видео Математика и машинное обучение канала Viktor Bogutskii
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Приглашаем на буткемп PASV по поиску работы. Резюме, собеседования, оффер. Атланта, Джорджия.Смогу ли стать программистом? - проверь на интенсив курсе программирования за один месяц $59 //PASVУРОК ПО Java: СОЗДАНИЕ ПРОГРАММЫ НА Java с ОПЫТНЫМ Java РАЗРАБОТЧИКОМ - Java для новичковDemo class. Азбука программирования на JS. Первый шаг в разработку. - Виктор Богуцкий // PASVРЕШЕНИЕ простой задачи в Codewars на JavaScript. Найти кратные числаСобеседование в IT // Что такое софт скилы? Виктор Богуцкий // школа PASV #shortsДень 3 // Coding Марафон - учимся писать код с Виктором Богуцким // Школа PASVТретий урок для новичков - тестирование с нуля. // PASVReact. State. Состояние текстового поляЧем отличается QA Manual от Automation? Второй урок по тестированию // Виктор Богуцкий // Школа PASVПрограммирование/тестирование для новичков // 3 урокУРОК ТЕСТИРОВАНИЯ 5. // PASVReact. Props. Передаем массив. События на элементах спискаУРОК ТЕСТИРOВАНИЯ 4// Баг репорт. Начало программирования. // PASVРЕШЕНИЕ сложной задачи Codewars для собеседования на JavaScript. A Bubbly Programming LanguageQA automation - нужны в США?Для тех, кто хочет стать программистом - как понять каким программистом я хочу стать - Войти в АйтиСАМАЯ ЛЕГКАЯ ПРОФЕССИЯ ДЛЯ СТАРТА В IT в 2023 - Как войти в ITHTTP. Kanban server. Postman. CRUDАудиокнига по мануальному тестированию QA Manual от PASV // 8 ЧастьТретий урок для новичков в тестировании // PASV