Análisis de Sentimientos en textos | Te lo explico en 20 minutos

En menos de 20 minutos aprenderemos a realizar análisis de sentimientos dentro de mensajes escritos en Inglés y en Español utilizando Python. Como siempre, ¡voy directo al grano!

Empezaremos con una introducción al análisis de sentimientos. Seguiremos con la práctica en Python y al final del video te explico en detalle como funcionan los algoritmos de Sentiment Analysis por detrás.

🔎🔎🔎 CONTENIDO 🔎🔎🔎
00:00 Introducción
02:45 Análisis de sentimientos en inglés (NLTK - Vader)
07:37 Análisis de sentimientos masivo con Pandas
11:00 Análisis de sentimientos en Español (spanish_sentiment_analysis)
15:30 Procedimiento detallado del análisis de sentimientos (Ojo: No siempre es el mismo procedimiento)

👨‍💻👨‍💻👨‍💻 COMO INSTALAR LAS LIBRERÍAS (SI TIENEN PROBLEMAS): 👨‍💻👨‍💻👨‍💻
Si tienen problemas instalando las librerías, sigan los siguientes pasos:

1. Descarguen la librería marisa-trie entrando en: https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#marisa-trie
Y descargadno la versión apta para su versión de Python. Una vez descargada hacen
pip install marisa_trie‑0.7.5‑cp38‑cp38‑win32.whl
En una terminal abierta en la carpeta donde se descargo el archivo.

2. De la misma manera instalen Numpy+MKL entrando en: https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy
Y descargadno la versión apta para su versión de Python. Una vez descargada hacen
pip install numpy‑1.18.4+mkl‑cp38‑cp38‑win32.whl
En una terminal abierta en la carpeta donde se descargo el archivo.

3. Luego, en una terminal cualquiera instalan las librerías normalmente:
pip install spanish_sentiment_analysis
pip install ipython
pip install nltk
pip install pandas

🔗🔗🔗 LINKS: 🔗🔗🔗
Spanish sentiment analyzer: https://github.com/aylliote/senti-py
NLTK - Vader: https://github.com/cjhutto/vaderSentiment

📝📝📝 CÓDIGO: 📝📝📝
https://github.com/lkuffo/leonardo-youtube/tree/master/Machine%20Learning/Sentiment%20Analysis

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