Загрузка...

موديلات Machine Learning كلها في فيديو واحد | شرح بالعامية من غير تعقيد

تايه بين Logistic Regression و Random Forest و K-Means؟ 🤯
ومش عارف تختار أنهي موديل لمشروعك؟

الفيديو ده هو الدليل الشامل لموديلات Machine Learning
بأسلوب بسيط وبالعامية المصرية 👌🔥

هنتكلم عن:

🔹 الفرق بين Classification و Regression و Clustering
🔹 كل موديل بيشتغل إزاي ببساطة
🔹 مميزات وعيوب كل خوارزمية
🔹 أمثلة واقعية من الحياة العملية
🔹 كود بسيط تطبق بيه فورًا

كمان هنتكلم عن:

🔹 إزاي نقيم أداء الموديل باستخدام Metrics مختلفة
🔹 تقليل أبعاد البيانات (Dimensionality Reduction)
🔹 كشف الحالات الشاذة (Anomaly Detection)
🔹 إزاي تختار أنسب موديل حسب طبيعة الداتا

الفيديو ده مناسب لأي حد:
مبتدئ عايز يفهم الصورة الكبيرة
أو حد بيذاكر للانترفيو
أو شغال على مشروع وعايز يختار صح 🚀

لو عايز تفهم موديلات التعلم الآلي من غير فلسفة زيادة
الفيديو ده معمول ليك 👌

#MachineLearning
#Classification
#Regression
#Clustering
#DataScience
#AIForBeginners

Видео موديلات Machine Learning كلها في فيديو واحد | شرح بالعامية من غير تعقيد канала Mostafa El-shrqawy
Яндекс.Метрика
Все заметки Новая заметка Страницу в заметки
Страницу в закладки Мои закладки
На информационно-развлекательном портале SALDA.WS применяются cookie-файлы. Нажимая кнопку Принять, вы подтверждаете свое согласие на их использование.
О CookiesНапомнить позжеПринять