1 1云计算课程导言

播放列表名称：云计算技术及应用

01
第一单元 云计算概论
1.了解云计算技术背景、发展过程，掌握云计算的基本概念和特征；2.了解在大数据和人工智能背景下发展云计算技术的迫切需求。3.掌握云计算数据中心的基本特征和基本要求。
课时
1.1 云计算概述
1.2 云计算数据中心
02
第二单元 云计算关键技术
1.掌握云计算的关键技术云存储、虚拟化、云安全技术；2.通过虚拟机的搭建和配置深刻理解虚拟化技术。
课时
2.1 虚拟化技术
2.2 虚拟化实验
2.3 云安全
03
第三单元 云服务
1.掌握云服务的基本概念；2.掌握三种服务模式IaaS、PaaS和SaaS的基本特点和适用场合；3.通过主流云平台案例介绍及平台试用感知云计算的三种服务模式及项目部署。
课时
3.1 云服务概述
3.2 IaaS及案例分析
3.3 PaaS及案例分析
3.4 SaaS及案例分析
04
第四单元 开源云计算管理平台
1.掌握两种主流的 开源云计算管理平台OpenStack和Docker的基本架构和设计理念；2.掌握OpenStack的基本服务如计算服务、对象存储服务、镜像服务等，并通过 OpenStack实验，建立和提供基本的运算服务；3. 掌握容器技术的基本概念，通过Docker实验体验Docker在简化应用软件的部署和运维复杂度方面的优越性，掌握用Docker镜像安装部署软件的基本方法。
课时
4.1 OpenStack云计算管理平台
4.2 OpenStack实验
4.3 Docker容器技术
4.4 Docker实验
05
第五单元 云计算解决方案
1. 熟悉主流云计算企业的解决方案如Google云计算、Amazon云计算、微软云计算和IBM云计算、阿里云计算等。2. 掌握Google云计算的三大技术，通过讲解真实案例中三大技术的应用加深基本概念的理解。3. 通过案例分析了解主流云计算厂商解决方案的特点及区别。
课时
5.1 Google云计算
5.2 Amazon云计算
5.3 微软云计算
5.4 国内云计算
06
第六单元 开源大数据处理云平台
1. 了解Hadoop云计算平台技术的基本生态环境；2. 掌握Hadoop并行计算模式MapReduce，了解分布式文件存储系统HDFS、分布式大数据数据表HBase等；3. 通过Hadoop平台搭建配置以及MapReduce计算模式案例开发等掌握基本的Hadoop平台实战。4. 了解Spark大数据处理的生态环境；通过Spark实验掌握Spark平台搭建和配置方法。
课时
6.1 Hadoop 2.0 平台
6.2 Spark框架

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