Загрузка страницы
Все видеоНовые видеоПопулярные видеоКатегории видео

2017 RetinaNet paper summary

* Paper: https://arxiv.org/pdf/1708.02002.pdf
* Slide: https://docs.google.com/presentation/d/14DaOxTpDjQ1B80_UFl3-YVfjhdUY7tPKpD4At9Ak_MM/edit?usp=sharing
* CV3DST - One-stage Object Detecotr from Prof. Laura Leal-Taixé at TUM : https://youtu.be/J9LSeOGoNW0
* 2017 FPN: https://youtu.be/mwMopcSRx1U
* 2020 Yolov4: https://youtu.be/bDK9NRF20To
* 2015 ResNet: https://youtu.be/GIC7thIzLNo
* LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/hao-tsui/

Видео 2017 RetinaNet paper summary канала Hao Tsui
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
12 января 2021 г. 9:36:30
00:22:15
Hao Tsui
Теги
Правообладателям
Жалоба
Комментарии
Другие видео канала
2017 Feature Pyramid Network for Object Detection (FPN) paper summary2017 Feature Pyramid Network for Object Detection (FPN) paper summaryFocal Loss for Dense Object DetectionFocal Loss for Dense Object DetectionHuman Activity Recognition using TensorFlow (CNN + LSTM) | 2 MethodsHuman Activity Recognition using TensorFlow (CNN + LSTM) | 2 Methods2020 YOLOv4 paper summary2020 YOLOv4 paper summaryAI test 04 - Car drive, ResNet50 RetinaNetAI test 04 - Car drive, ResNet50 RetinaNetInterpretable Machine Learning ModelsInterpretable Machine Learning ModelsTransfer Learning Using CNN(VGG 16)| Keras Tutorial|Transfer Learning Using CNN(VGG 16)| Keras Tutorial|220 - What is the best loss function for semantic segmentation?220 - What is the best loss function for semantic segmentation?Feature Pyramid Networks | Lecture 37 (Part 1) | Applied Deep LearningFeature Pyramid Networks | Lecture 37 (Part 1) | Applied Deep LearningCV3DST - One-stage Object DetectorsCV3DST - One-stage Object Detectors2016 DenseNet paper summary2016 DenseNet paper summaryAdagrad and RMSProp Intuition| How Adagrad and RMSProp optimizer work in deep learningAdagrad and RMSProp Intuition| How Adagrad and RMSProp optimizer work in deep learningResNet Explained (Residual Network for Object Recognition) | ResNet ArchitectureResNet Explained (Residual Network for Object Recognition) | ResNet ArchitectureCompare YOLOv4 and YOLOv4-tinyCompare YOLOv4 and YOLOv4-tinyObject Detector Training Tutorial with Retinanet-KerasObject Detector Training Tutorial with Retinanet-KerasCornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints (Paper Explained)CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints (Paper Explained)EfficientNet Paper WalkthroughEfficientNet Paper WalkthroughC4W3L08 Anchor BoxesC4W3L08 Anchor BoxesA better description of entropyA better description of entropy[2019.05.28 Lesson14-session1]Brain Network - Graph Theory[2019.05.28 Lesson14-session1]Brain Network - Graph Theory
Статистика портала
Яндекс.Метрика
© 2008-2024 «Информационно-развлекательный портал города Верхняя Салда»
| Карта портала | Реклама | Контакты | Сообщить об ошибке | Соглашения
salda.ws salda.ws@mail.ru
Сейчас на сайте: 512 Статистика портала