Dose ao vivo - Quais os desafios para o futuro da observabilidade?

Algumas semanas atrás, rolou essa pergunta: quais os desafios para o futuro da observabilidade?

Observabilidade é uma área que anda chamando muito a atenção, com pessoas fazendo todos os tipos de experimentos e criando todos os tipos de produtos, então, temos muito a falar sobre este tópico!

Na Dose ao Vivo, falamos sobre:

- Keynote na KubeCon EU 2019 sobre o futuro da observabilidade: https://www.youtube.com/watch?v=MkSdvPdS1oA
- Novos tipos de sinais, como perfilamento (profiles) e RUM (real user monitoring)
- Utilização de dados de telemetria por outras audiências, como cientistas de dados e gerentes de produto. A noção e compreensão de que observabilidade não é mais um problema de ferramentas, mas um problema de big data
- Estudos interessantes na área: ativação e desativação automática de pontos de instrumentação, construção de modelos a partir de dados de rastros distribuídos com o propósito de mostrar as diferenças entre categorias de rastros (para detecção de anomalias, por exemplo)
- Shift-left, com dados de telemetria sendo incorporados no editor de código. Por exemplo, https://www.digma.ai/
- Utilização de dados de telemetria para automação da entrega de software, no estilo "canary deployments"
- AiOps

E não conseguimos falar de tudo! Teremos uma sessão daqui a algumas semanas pra falar dos itens que faltaram.

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