- Популярные видео
- Авто
- Видео-блоги
- ДТП, аварии
- Для маленьких
- Еда, напитки
- Животные
- Закон и право
- Знаменитости
- Игры
- Искусство
- Комедии
- Красота, мода
- Кулинария, рецепты
- Люди
- Мото
- Музыка
- Мультфильмы
- Наука, технологии
- Новости
- Образование
- Политика
- Праздники
- Приколы
- Природа
- Происшествия
- Путешествия
- Развлечения
- Ржач
- Семья
- Сериалы
- Спорт
- Стиль жизни
- ТВ передачи
- Танцы
- Технологии
- Товары
- Ужасы
- Фильмы
- Шоу-бизнес
- Юмор
Grok Code Fast 1 model do PROGRAMOWANIA w TypeScript, Go, Python, Java, Rust, oraz C++ ZOBACZ TO!
Grok Code Fast 1 model do PROGRAMOWANIA w TypeScript, Go, Python, Java, Rust, oraz C++ ZOBACZ TO!
Fragment z podcastu "AI LUNCH 44".
🎙️ Prowadzący: Robert Niechciał i Mateusz Wyszogrodzki
Link do pełnego materiału: https://www.youtube.com/watch?v=JLkqHXyjTSs
Bądź zawsze na bieżąco z naszym newsletterem, zapisz się już dziś! https://www.sensai.academy/newsletter
Co tydzień:
🔍 Przegląd najświeższych nowości w AI
💡 Praktyczne porady i wskazówki
🛠️ Prezentacja polecanych narzędzi AI
Wydarzenie organizowane przez Senuto i SensAI we współpracy z WhitePress.
Choć dzisiejsze modele są niewątpliwie potężne, często nie wydają się stworzone specjalnie do obsługi przepływów pracy w programowaniu agentowym, gdzie pętle rozumowania i wywołania narzędzi mogą wydawać się frustrująco powolne. Jako aktywni użytkownicy narzędzi do kodowania agentowego, nasi inżynierowie dostrzegli możliwość stworzenia bardziej zwinnego i responsywnego rozwiązania zoptymalizowanego pod kątem naszych codziennych zadań.
Zbudowaliśmy grok-code-fast-1 od podstaw, zaczynając od zupełnie nowej architektury modelu. Aby zbudować solidny fundament, starannie zgromadziliśmy korpus przedtreningowy bogaty w treści związane z programowaniem. Na potrzeby szkolenia potreningowego przygotowaliśmy wysokiej jakości zestawy danych, które odzwierciedlają rzeczywiste żądania ściągnięcia i zadania kodowania.
W trakcie całego procesu szkolenia ściśle współpracowaliśmy z naszymi partnerami wdrożeniowymi, aby udoskonalić i udoskonalić działanie modelu na ich platformach agentowych. grok-code-fast-1 opanował korzystanie z popularnych narzędzi, takich jak grep, terminal i edycja plików, dzięki czemu powinien doskonale sprawdzić się w Twoim ulubionym środowisku IDE.
Nawiązaliśmy współpracę z wybranymi partnerami wdrożeniowymi, aby udostępnić grok-code-fast-1 za darmo przez ograniczony czas, w tym GitHub Copilot, Cursor, Cline, Roo Code, Kilo Code, opencode i Windsurf.
Nasze zespoły ds. wnioskowania i superkomputerów opracowały kilka innowacyjnych technik, które znacząco przyspieszyły działanie usługi, tworząc wyjątkowo responsywne środowisko, w którym model wywoła dziesiątki narzędzi, zanim użytkownik skończy czytać pierwszy akapit śladu myślowego. Zainwestowaliśmy również w szybką optymalizację buforowania, regularnie osiągając wskaźnik trafień w pamięci podręcznej powyżej 90% w przypadku współpracy z naszymi partnerami wdrożeniowymi.
grok-code-fast-1 jest wyjątkowo wszechstronny w całym stosie programistycznym, a szczególnie dobrze sprawdza się w językach TypeScript, Python, Java, Rust, C++ i Go. Potrafi wykonywać typowe zadania programistyczne z minimalnym nadzorem, od budowania projektów od zera do jednego i udzielania wnikliwych odpowiedzi na pytania dotyczące bazy kodu, po precyzyjne poprawki błędów.
Видео Grok Code Fast 1 model do PROGRAMOWANIA w TypeScript, Go, Python, Java, Rust, oraz C++ ZOBACZ TO! канала SensAI - sztuczna inteligencja w SEO i biznesie
Fragment z podcastu "AI LUNCH 44".
🎙️ Prowadzący: Robert Niechciał i Mateusz Wyszogrodzki
Link do pełnego materiału: https://www.youtube.com/watch?v=JLkqHXyjTSs
Bądź zawsze na bieżąco z naszym newsletterem, zapisz się już dziś! https://www.sensai.academy/newsletter
Co tydzień:
🔍 Przegląd najświeższych nowości w AI
💡 Praktyczne porady i wskazówki
🛠️ Prezentacja polecanych narzędzi AI
Wydarzenie organizowane przez Senuto i SensAI we współpracy z WhitePress.
Choć dzisiejsze modele są niewątpliwie potężne, często nie wydają się stworzone specjalnie do obsługi przepływów pracy w programowaniu agentowym, gdzie pętle rozumowania i wywołania narzędzi mogą wydawać się frustrująco powolne. Jako aktywni użytkownicy narzędzi do kodowania agentowego, nasi inżynierowie dostrzegli możliwość stworzenia bardziej zwinnego i responsywnego rozwiązania zoptymalizowanego pod kątem naszych codziennych zadań.
Zbudowaliśmy grok-code-fast-1 od podstaw, zaczynając od zupełnie nowej architektury modelu. Aby zbudować solidny fundament, starannie zgromadziliśmy korpus przedtreningowy bogaty w treści związane z programowaniem. Na potrzeby szkolenia potreningowego przygotowaliśmy wysokiej jakości zestawy danych, które odzwierciedlają rzeczywiste żądania ściągnięcia i zadania kodowania.
W trakcie całego procesu szkolenia ściśle współpracowaliśmy z naszymi partnerami wdrożeniowymi, aby udoskonalić i udoskonalić działanie modelu na ich platformach agentowych. grok-code-fast-1 opanował korzystanie z popularnych narzędzi, takich jak grep, terminal i edycja plików, dzięki czemu powinien doskonale sprawdzić się w Twoim ulubionym środowisku IDE.
Nawiązaliśmy współpracę z wybranymi partnerami wdrożeniowymi, aby udostępnić grok-code-fast-1 za darmo przez ograniczony czas, w tym GitHub Copilot, Cursor, Cline, Roo Code, Kilo Code, opencode i Windsurf.
Nasze zespoły ds. wnioskowania i superkomputerów opracowały kilka innowacyjnych technik, które znacząco przyspieszyły działanie usługi, tworząc wyjątkowo responsywne środowisko, w którym model wywoła dziesiątki narzędzi, zanim użytkownik skończy czytać pierwszy akapit śladu myślowego. Zainwestowaliśmy również w szybką optymalizację buforowania, regularnie osiągając wskaźnik trafień w pamięci podręcznej powyżej 90% w przypadku współpracy z naszymi partnerami wdrożeniowymi.
grok-code-fast-1 jest wyjątkowo wszechstronny w całym stosie programistycznym, a szczególnie dobrze sprawdza się w językach TypeScript, Python, Java, Rust, C++ i Go. Potrafi wykonywać typowe zadania programistyczne z minimalnym nadzorem, od budowania projektów od zera do jednego i udzielania wnikliwych odpowiedzi na pytania dotyczące bazy kodu, po precyzyjne poprawki błędów.
Видео Grok Code Fast 1 model do PROGRAMOWANIA w TypeScript, Go, Python, Java, Rust, oraz C++ ZOBACZ TO! канала SensAI - sztuczna inteligencja w SEO i biznesie
GitHub Copilot Cursor Cline Roo Code Kilo Code opencode Windsurf TypeScript Python Java Rust C++ Go Robert Niechciał Damian Sałkowski AI Lunch sztucznej inteligencji sztuczna inteligencja SensAI 2025 biznes biznesowe podcast podsumowanie tygodnia AI od zera krok po krok porady poradnik nauka ciekawostki rozwój osobisty Sztuczna inteligencja w BIZNESIE wywiad praca chatbot agent AI agenci AI wiadomości wiadomość kanał naukowy fakty programowanie Grok
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
6 сентября 2025 г. 19:22:54
00:01:04
Другие видео канала





















