【Pythonの将来性】AI・金融・IoT・教育まで全業界の現実を徹底解説

Pythonのリアルな需要を徹底解剖！
AI・機械学習、金融フィンテック、IoT、教育分野まで、各業界でのPythonの最新動向と将来性を深掘りします。

✅PythonがAIや機械学習で圧倒的に強い理由
✅金融・フィンテック業界でのPythonの活用状況
✅IoTやロボット分野でも広がるPython
✅日米のPythonエンジニアの年収比較
✅フリーランスや副業でのPythonのリアルな収入事情
✅日本の教育現場や企業研修でPythonが注目される理由
✅Pythonの最新進化と今後の展望

PythonエンジニアやこれからPythonを学びたい方必見です！

【目次】
00:00 オープニング
00:11 AI機械学習分野の圧倒的Python需要
01:02 データサイエンスにおけるPythonの強み
01:16 Web開発分野の現状とFastAPIの登場
01:39 金融フィンテック分野でのPythonの活躍
02:04 IoT分野のMicroPythonとロボット制御
02:25 Pythonは全IT分野で需要がある？
02:39 Python本体の最新進化（3.11の高速化、GIL撤廃計画）
03:37 型ヒントやパターンマッチングなど新機能
03:50 PyPy・Cython・NuitkaによるPythonの高速化
04:35 RustやGoなど他言語との関係性
05:07 日米のPythonエンジニア年収比較
06:13 フリーランス・副業のリアルな単価事情
07:06 教育分野でPythonが主流になっている理由
07:22 日本の教育現場や企業研修のPython普及状況
08:48 日米間のAI人材ギャップとPythonエンジニアのチャンス
08:56 オープンソースコミュニティとPythonエコシステムの進化
09:54 PyConやグローバル化するコミュニティの活発さ
10:26 まとめ：これからのPythonの成長とエンジニアの可能性

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