Загрузка страницы
Главная
О городе
Карта города
Расписание транспорта
Новости
Новости города
Сообщить новость
Фотогалерея
Слайдшоу
Разместить фото
Объявления
Разместить объявление
Правила размещения
Статьи
Лучшие статьи
Популярные статьи
Комментируемые статьи
ТОП авторов
Облако тегов
Правила публикации
Опубликовать статью
Организации
Новости организаций
Разместить организацию
Мои организации
Правила размещения
Форум
Новое на форуме
Популярные темы
Правила форума
Знакомства
Новые фото
Лучшие фото
Заметки пользователей
Правила
Сервисы
Прогноз погоды
Отправка SMS
Курсы валют
Опросы, голосования
Последние комментарии
Кулинарные рецепты
Заметки пользователей
Online радио
Информеры на Ваш сайт
Развлечения
Видео
Flash-игры
Обои
Архив аватарок
Сонник
Цитаты с ICQ и чатов
Смешные статусы ICQ
Анекдоты
Афоризмы
Смешные истории
Стишки-страшилки
Приметы
Интересные факты
Книга рекордов Гиннесса
SMS-приколы
Прикольные надписи
Тосты, поздравления
Гороскоп на 4 дня
Календарь праздников
Охота и рыбалка
Все видео
Новые видео
Популярные видео
Категории видео
Авто
Видео-блоги
ДТП, аварии
Для маленьких
Еда, напитки
Животные
Закон и право
Знаменитости
Игры
Искусство
Комедии
Красота, мода
Кулинария, рецепты
Люди
Мото
Музыка
Мультфильмы
Наука, технологии
Новости
Образование
Политика
Праздники
Приколы
Природа
Происшествия
Путешествия
Развлечения
Ржач
Семья
Сериалы
Спорт
Стиль жизни
ТВ передачи
Танцы
Технологии
Товары
Ужасы
Фильмы
Шоу-бизнес
Юмор
CS480/680 Lecture 4: Statistical Learning
Видео
CS480/680 Lecture 4: Statistical Learning
канала
Pascal Poupart
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:
Введите адрес ссылки:
Введите адрес видео с YouTube:
Зарегистрируйтесь
или
войдите
с
Информация о видео
16 мая 2019 г. 8:23:52
01:10:47
Pascal Poupart
Правообладателям
Жалоба
Комментарии
Поделиться
Другие видео канала
CS885 Lecture 12: Deep Recurrent Q-Networks
CS480/680 Lecture 15: Deep neural networks
CS885 Lecture 13b: Lifelong Learning in Minecraft (Presenter: Yetian Wang)
CS480/680 Lecture 24: Gradient boosting, bagging, decision forests
CS885 Module 1: Trust region & proximal policy optimization
CS885 Lecture 18b: Learning Driving Styles for Autonomous Vehicles (Presenter: Marko Ilievski)
CS885 Module 2: Maximum Entropy Reinforcement Learning
CS885 Lecture 14c: Trust Region Methods
CS885 Lecture 18a: Safe multi-agent RL for autonomous driving (Presenter: Ashish Gaurav)
CS885 Lecture 3a: Policy Iteration
CS885 Lecture 20a: Neural map: structured memory for deep RL (Presenter: Andreas Stöckel)
CS480/680 Lecture 16: Convolutional neural networks
CS480/680 Lecture 6: Kaggle datasets and competitions
CS885 Lecture 4a: Deep Neural Networks
CS885 Lecture 19a: End-to-end LSTM based dialog control (Presenter: Hamidreza Shahidi)
CS885 Lecture 17b: Control of a Quadrotor (Presenter Nicole McNabb)
CS480/680 Lecture 6: Sum-product networks (Pranav Subramani)
CS885 Lecture 19b: Learning cooperative visual dialog agents (Presenter: Nalin Chhibber)
CS885 Lecture 11b: Partially Observable RL
CS480/680 Lecture 6: Fact checking and reinforcement learning (Vik Goel)
CS480/680 Lecture 6: Model compression for NLP (Ashutosh Adhikari)
Статистика портала
Страницу в закладки
Мои закладки
Все заметки
Новая заметка
Страницу в заметки