Fine-Tuning Llama 3 8B của Meta để triển khai ẤN TƯỢNG trên Edge Devices - OUTSTANDING Results

Video được dịch và reup từ : https://www.youtube.com/watch?v=jRZy8pJ-SQg
Video này trình bày một quy trình làm việc sáng tạo kết hợp mô hình Llama 3 8B của Meta (với trọng số mở) với các kỹ thuật tinh chỉnh hiệu quả (LoRA và PEFT) để triển khai AI mạnh mẽ trên các thiết bị có tài nguyên hạn chế.

Chúng tôi bắt đầu bằng cách sử dụng phiên bản nén 4-bit của mô hình Llama 3 8B và tinh chỉnh nó trên một tập dữ liệu tùy chỉnh. Mô hình đã được tinh chỉnh sau đó được xuất sang định dạng GGUF, được tối ưu hóa cho triển khai và suy luận hiệu quả trên các thiết bị biên bằng thư viện GGML.

Điều đáng chú ý là mô hình Llama 3 8B đã được tinh chỉnh có thể chính xác ghi nhớ và tạo ra các phản hồi dựa trên tập dữ liệu tùy chỉnh của chúng tôi khi chạy cục bộ trên một chiếc MacBook. Video này nhấn mạnh hiệu quả của việc kết hợp kỹ thuật nén, tinh chỉnh hiệu quả và các định dạng suy luận được tối ưu hóa để triển khai AI ngôn ngữ tiên tiến trên các thiết bị hàng ngày.

Hãy tham gia cùng chúng tôi để khám phá tiềm năng của việc tinh chỉnh và triển khai hiệu quả mô hình Llama 3 8B trên các thiết bị biên, làm cho AI trở nên dễ tiếp cận hơn và mở ra các khả năng mới cho các ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Đừng quên đăng ký để cập nhật những tiến bộ mới nhất trong lĩnh vực AI.

Видео Fine-Tuning Llama 3 8B của Meta để triển khai ẤN TƯỢNG trên Edge Devices - OUTSTANDING Results канала namkuner