Загрузка страницы

[Шесть лекций о лингвистике] Грамматическая система и грамматикализация

Каким образом мы понимаем друг друга? Предположим, что дело в словах, которые называют все окружающие нас сущности. Но есть такая известная фраза: “Гло́кая ку́здра ште́ко будлану́ла бо́кра и курдя́чит бокрёнка”, где слова ненастоящие, но почему-то всё понятно.

Дело тут как раз в грамматике, которая даёт нам дополнительную информацию о каждом слове и о предложении в целом, и таким образом мы понимаем, о чём идёт речь. А может ли обычное слово превратиться во что-то грамматическое? Например, в частицу, обозначающую будущее время, или даже перестать быть отдельным словом и сделаться морфемой? Как это происходит? Во всех ли языках? Об этом мы и будем говорить на лекции.

Лектор: Екатерина Аплонова, Институт языкознания РАН.

ФКН: https://cs.hse.ru​​
Подписывайтесь на нас в социальных сетях: https://vk.com/cshse ​​, https://www.facebook.com/hsecs/​​, https://twitter.com/CS_HSE​

Видео [Шесть лекций о лингвистике] Грамматическая система и грамматикализация канала ФКН ВШЭ
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
20 апреля 2018 г. 16:09:10
01:16:55
Другие видео канала
Вебинар "Generative AI: the Power of Modern Neural Networks"Вебинар "Generative AI: the Power of Modern Neural Networks"Как заставить себя продолжать начатоеКак заставить себя продолжать начатоеКто такой senior-специалист?Кто такой senior-специалист?Чем отличаются middle и senior специалистыЧем отличаются middle и senior специалистыКому подходит онлайн-бакалавриат? Ссылка на регистрацию на день открытых дверей в комментарияхКому подходит онлайн-бакалавриат? Ссылка на регистрацию на день открытых дверей в комментарияхДружба с одногруппниками в онлайнеДружба с одногруппниками в онлайнеЧисла Маркова, гипотеза единственности и бирациональные преобразования (Александр Перепечко)Числа Маркова, гипотеза единственности и бирациональные преобразования (Александр Перепечко)Курс «Продвинутый C++». Лекция 3 (Данила Кутенин)Курс «Продвинутый C++». Лекция 3 (Данила Кутенин)Как игры рассказывают истории (Мария Кочакова)Как игры рассказывают истории (Мария Кочакова)Об орбитах наборов линейных функций и свободных полугруппах целочисленных матриц (Алексей Таламбуца)Об орбитах наборов линейных функций и свободных полугруппах целочисленных матриц (Алексей Таламбуца)Простой метод долгосрочного прогнозирования многомерных временных рядовПростой метод долгосрочного прогнозирования многомерных временных рядовЗадачи риск-менеджмента и возможности DS влиять на прибыль банка (Олег Травкин)Задачи риск-менеджмента и возможности DS влиять на прибыль банка (Олег Травкин)Чем Python может быть полезен вам уже сейчас?Чем Python может быть полезен вам уже сейчас?Решетки замкнутых множеств: понятия и импликативные зависимости (Сергей Кузнецов)Решетки замкнутых множеств: понятия и импликативные зависимости (Сергей Кузнецов)Нейросетевые поля для реконструкции сцен и не только (Кирилл Струминский)Нейросетевые поля для реконструкции сцен и не только (Кирилл Струминский)[ИТ-лекторий] Применение Data Science в девелопменте и результаты, которые влияют на жизнь[ИТ-лекторий] Применение Data Science в девелопменте и результаты, которые влияют на жизньПрезентация магистерской программы «Анализ данных в девелопменте»Презентация магистерской программы «Анализ данных в девелопменте»Распределенная система для работы с большими языковыми моделями (Александр Борзунов)Распределенная система для работы с большими языковыми моделями (Александр Борзунов)Гомологии и их комбинаторный вид (Виктор Лопаткин)Гомологии и их комбинаторный вид (Виктор Лопаткин)Математический блицМатематический блицЧатФКН: Ирина Александровна Ломазова об академическом пути, математике и Process MiningЧатФКН: Ирина Александровна Ломазова об академическом пути, математике и Process Mining
Яндекс.Метрика