Загрузка...

EP-7: Learning Rate Explained with Real-Life Example | ML for Beginners

In this video, we explain what Learning Rate is in machine learning and how it affects the training of models using gradient descent.
Using a simple real-life analogy of walking down a mountain, we break down how too high or too low learning rates can ruin your training — and why finding the right balance is critical.

🎯 Ideal for: Beginners, ML students, AI enthusiasts
🧠 Concepts Covered: Learning rate, gradient descent, weight updates, training convergence

👉 Watch till the end to master this powerful concept!
🔔 Subscribe for more ML concepts in Hinglish from ML Classroom

Видео EP-7: Learning Rate Explained with Real-Life Example | ML for Beginners канала ML Classroom
Страницу в закладки Мои закладки
Все заметки Новая заметка Страницу в заметки

На информационно-развлекательном портале SALDA.WS применяются cookie-файлы. Нажимая кнопку Принять, вы подтверждаете свое согласие на их использование.

Об использовании CookiesПринять