Типы данных в pandas. Изменение и выборка типа данных (DTYPE, ASTYPE, TO_NUMERIC, TO_DATETIME)

Данный урок посвящен типам данных в библиотеке pandas. В этом уроке вы не только поближе познакомитесь с самими типами, но и научитесь запрашивать данные определенного типа и приводить один тип данных к другому с помощью специальных методов - astype(), to_nimeric(), to_datetime(). Иногда для проведения этой казалось бы не самой сложной операции данные нужно подготавливать - поэтому мы также предварительно немного почистим структуру от лишних символов с помощью лямбда-функций (replace+split).

План урока

00:00 | Введение
04:12 | Атрибут .dtypes
05:08 | Метод .astype(). Преобразование типов для структуры Series и DataFrame
06:20 | Подготовка (очистка) данных
11:13 | Выборка данных по типу. Метод .select_dtypes()

Ставь ЛАЙК, если считаешь это видео полезным, и тогда его увидят другие :)
Поддержать автора на boosty - https://boosty.to/dataanalystvictoria/donate

Связанные видео-уроки
https://youtu.be/obMtXXh-KzE
https://youtu.be/rdiMWh5F96s
https://youtu.be/gOZDpDdjp-4

Видео Типы данных в pandas. Изменение и выборка типа данных (DTYPE, ASTYPE, TO_NUMERIC, TO_DATETIME) канала Аналитик данных Виктория Юферева