Какая математика нужна в анализе данных? Для обучения нейронной сети?

#mipt #course #math #data_analysis
- - - ниже в описании найдете ссылку на курс от Юрия в МФТИ - - -
Современная наука о данных написана на языке математики. Разделы математики: линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей, комбинаторика — это единственный полноценный способ описания любого алгоритма машинного обучения.

На вебинаре мы рассмотрим такой объект, как многослойная нейронная сеть, и расскажем, какие продвинутые математические концепции лежат за этим нехитрым объектом. На этом примере мы покажем, какая математика нужна для развития карьеры в Data Science и расскажем, где и как ей можно научиться.

СПИКЕР
Юрий Яровиков:

- выпускник ФПМИ МФТИ и Школы анализа данных Яндекса;
- руководитель Школы глубокого обучения МФТИ: https://www.dlschool.org/
- исследователь данных Сбербанка.

КУРС
Курс от Юры в МФТИ стартует 11 августа: https://fpmi-edu.ru/math_course
Успейте записаться со скидкой до 23:30 30 июня!

Видео Какая математика нужна в анализе данных? Для обучения нейронной сети? канала Лекторий ФПМИ