Shelly Energie-Dashboard mit Node-RED – Teil 1: SQLite & Datenimport

In diesem Video zeige ich dir Schritt für Schritt, wie du die Grundlage für dein eigenes Shelly Energie-Dashboard mit Node-RED erstellst.
Wir installieren eine SQLite-Datenbank, exportieren historische Daten aus der Shelly Cloud und importieren diese anschließend in Node-RED.

👉 Ziel: Energiedaten lokal speichern und unabhängig von der Cloud auswerten

Perfekt für dein Balkonkraftwerk (BKW) oder andere Smart-Home Projekte mit Shelly.

📖 Ausführlicher Blogbeitrag zum Video:
https://draeger-it.blog/shelly-energie-dashboard-mit-node-red-teil-1-sqlite-datenimport/

⏱️ Inhalt / Kapitel

00:00:00 Intro
00:00:36 Aktualisieren des Systems
00:01:15 Installieren von SQLite
00:01:39 Erstellen der SQLite Datenbank
00:02:29 Erstellen der Tabelle für die Leistungsdaten
00:03:26 Exportieren der Daten aus der Shelly Cloud
00:04:14 Aufbereiten der CSV-Datei
00:04:51 Kopieren der CSV-Datei auf den Raspberry Pi
00:06:04 Anpassungen für den Datenimport
00:06:38 Installieren der SQLite Nodes in Node-RED
00:07:14 SQL-Statement mit der sqlite-Node ausführen
00:09:27 Flow zum Import der Daten in die SQLite Datenbank

🚀 In der nächsten Folge:

👉 Daten aus SQLite abrufen
👉 Aktuelle Werte direkt vom Shelly per RPC API holen
👉 Aufbau eines eigenen Dashboards in Node-RED

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