#DataDayMX 19 | Mantenimiento predictivo sin sensores

Las aplicaciones de mantenimiento predictivo (PdM) anticipan cuándo se presentarán las fallas en un equipo para tratar de prevenirlas. La mayoría de las aplicaciones de PdM se implementan a través del monitoreo de distintos tipos de señales físicas de un equipo, sus procesos o productos.

En esta charla presentaremos un caso de estudio de Mantenimiento Predictivo, donde utilizando exclusivamente variables temporales asociadas al comportamiento histórico de fallas de múltiples equipos es posible construir un modelo de machine learning o bien de estadística clásica con poder predictivo suficiente para fines prácticos.

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