Как заставить языковую модель генерировать нужные нам тексты / Никита Балаганский
VK Lab Talks · Summer Edition, 1 июля 2021, онлайн.
С докладом выступил Никита Балаганский, студент четвёртого курса ФПМИ. Основная задача языковой модели — генерировать текст. Так можно генерировать тексты, которые неотличимы от написанных человеком. Но часто мы хотим задать им определённый сентимент (эмоциональную тональность), тематику или содержание. Никита рассказал о подходах, позволяющих это делать, и о методе, который ребята придумали в Лаборатории и исследуют прямо сейчас.
Следите за нашими новостями в сообществе VK Lab: https://vk.com/lab
Видео Как заставить языковую модель генерировать нужные нам тексты / Никита Балаганский канала Команда ВКонтакте
С докладом выступил Никита Балаганский, студент четвёртого курса ФПМИ. Основная задача языковой модели — генерировать текст. Так можно генерировать тексты, которые неотличимы от написанных человеком. Но часто мы хотим задать им определённый сентимент (эмоциональную тональность), тематику или содержание. Никита рассказал о подходах, позволяющих это делать, и о методе, который ребята придумали в Лаборатории и исследуют прямо сейчас.
Следите за нашими новостями в сообществе VK Lab: https://vk.com/lab
Видео Как заставить языковую модель генерировать нужные нам тексты / Никита Балаганский канала Команда ВКонтакте
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
EdCrunch. Ира Шубина об Образовательной платформе ВКонтактеКак объяснить экономику проекта школьникам // Введение в управление IT-проектамиУправление временем. Часть 2BPE-токенизация и её улучшения / Антон ЗемеровКоманда #1 «Спортивный агрегатор для ментального здоровья бумеров» // ВездекодКак сделать универсальную модель для fake recognition? / Станислав ДерекаЧто мы знаем про Transformer в 2020 году / Даниил ГавриловЧто хотят подростки? // Soft skills и детская психологияСтоит ли покупать VR-шлем? Обсуждаем Half-Life: Alyx, Beat Saber и другие возможности VRVK Welcome KitУскоряем UI-автотесты на Android и подбираем эффективную конфигурацию под ваши нужды / Иван ЛевиковУниверсальные попапы или UIKit против / Антон СпивакОбучение нейросетей // Введение в нейронные сетиКирилл Талалаев — «Curriculum Learning в NLP-задачах»Хакатон ВКонтакте 2017Распространённые проблемы (разбор кейсов) // Soft skills и детская психологияO QA VK / Анастасия Бобелева (Семенюк)Что будет с онлайн-образованием после пандемии, или Что общего у школы и камеры храненияНаш подход к управлению автотестами Android-приложения VK / Николай ШевцовПроектирование и прототипирование / Андрей ОшанинВнутренние инструменты: как мы упрощаем себе жизнь и ускоряем тестирование / Даниил Смирнов