Microsoft Fabric Semantic Link Labs

📌 Parcours : Avancé

🎯 Durant cette session, vous découvrirez des DEMOS utilisant la bibliothèque Python Semantic-Link-Labs pour les Notebook Microsoft Fabric. Comment transférer un modèle sémantique en mode Import ou Direct Query vers le mode Direct Lake, migrer une ou plusieurs capacités Power BI Premium vers une capacité Fabric (P To F) ou encore optimiser vos modèles et vos rapports à l'aide du Best Practice Analyzer et du Report Best Practice Analyzer.

📢 Speakers : Manel Omani, Jayane Pereira de Oliveira, Romain Casteres
- https://www.linkedin.com/in/mlomani/
- https://www.linkedin.com/in/jayane-pereira-de-oliveira/
- https://www.linkedin.com/in/casteres/

🔥 Au programme :
0:16 - Coucou 🦉
0:35 - Role d'un CSA chez Microsoft
1:32 - On recrute :-) https://careers.microsoft.com/
2:10 - Semantic Link
3:25 - Demo 1 - Data Exploration, Data Dependencies, AI, DAX, ...
6:10 - OneLake Integration
6:34 - Demo 2 - Documentation
7:16 - Semantic Link Labs
8:33 - Demo 3 - Model Best Practice Analyzer (BPA)
10:25 - Demo 4 - Vertipaq Analyzer
11:04 - Demo 5 - Traduction des modèles sémantiques, OpenAI
12:30 - Demo 6 - Export de rapport programmatiquement
13:12 - Demo 7 - Modification de rapports programmatiquement, PBIP, Theme
15:01 - Demo 8 - Report Best Practice Analyzer
17:02 - Demo 9 - Analyse de rapports
17:35 - Demo 10 - Data Lineage, Impact Analysis
18:44 - Migration de Workspaces (P to F)
20:28 - Demo 11 - Capacity Assessment
21:48 - Demo 12 - Migration
23:18 - Demo 13 - Migration de sémantique modèle en mode import vers le mode Direct Lake
27:03 - Exemple de scénarios
29:40 - Exemple de scénarios CoPilot
30:55 - Featured Scenarios, Tenant Activities, ...
31:26 - Conclusion

💡Ressources :
- https://github.com/microsoft/semantic-link-labs
- https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/data-science/semantic-link-overview
- https://github.com/microsoft/fabric-samples/blob/main/features-samples/semantic-link/Semantic%20Link%20all-in-one%20demo.ipynb
- https://github.com/dataxbi/fabric-notebooks/blob/main/semdoc.ipynb
- https://www.linkedin.com/pulse/monitoring-power-bi-semantics-models-over-time-romain-casteres-ypzae/?trackingId=O525uXOfTcu%2Fsy55lHcxbQ%3D%3D
- https://github.com/microsoft/fabric-samples/blob/main/docs-samples/data-science/semantic-link-samples/data_cleaning_functional_dependencies_tutorial.ipynb
- https://davidmitchell.dev/transitioning-from-power-bi-premium-to-fabric-capacities/
- https://www.elegantbi.com/blog

🔗 Data Chouette :
- https://www.linkedin.com/groups/12963208/
- https://x.com/DataChouette

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