1. Базовые понятия линейной алгебры. Векторы. Матрицы. Нормы. Скалярные произведения. МФТИ 2023
Автоматические таймкоды:
00:00:00 Введение в матрицы
00:02:56 Симметричные и положительно определенные матрицы.
00:04:56 Умножение матриц
00:07:43 Штрассен и матричная экспонента
00:09:36 Нормы матриц
00:10:36 Введение в нормы
00:11:35 Бесконечность норма
00:15:31 Нормы матриц
00:18:28 Субмультипликативность норм
00:19:26 Скалярное произведение и связь с нормой
00:20:25 Введение в скалярное произведение
00:22:21 Скелетное разложение матрицы
00:24:20 Решение задачи
00:30:08 Ответ к задаче
Видео 1. Базовые понятия линейной алгебры. Векторы. Матрицы. Нормы. Скалярные произведения. МФТИ 2023 канала Даня Меркулов
00:00:00 Введение в матрицы
00:02:56 Симметричные и положительно определенные матрицы.
00:04:56 Умножение матриц
00:07:43 Штрассен и матричная экспонента
00:09:36 Нормы матриц
00:10:36 Введение в нормы
00:11:35 Бесконечность норма
00:15:31 Нормы матриц
00:18:28 Субмультипликативность норм
00:19:26 Скалярное произведение и связь с нормой
00:20:25 Введение в скалярное произведение
00:22:21 Скелетное разложение матрицы
00:24:20 Решение задачи
00:30:08 Ответ к задаче
Видео 1. Базовые понятия линейной алгебры. Векторы. Матрицы. Нормы. Скалярные произведения. МФТИ 2023 канала Даня Меркулов
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Семинар 9. Двойственность. Приложения. МФТИ. 2022Церковь Георгия Победоносца на Ликабетус.4.1 Выпуклые функции. Неравенство Йенсена. μ-Сильно выпуклые функции. Условие PL. МФТИ 202325. Метод двойственного подъёма. Метод модифицированной фун. Лагранжа. Dual decomposition. МФТИ 2024Методы Оптимизации. 6 лекцияМетоды Оптимизации. 7 лекцияСеминар 17. Субградиентный спуск. Оценки сходимости. Правило Армихо. Неточный поиск. МФТИ. 2022Мсовет 310.Линейное программирование. Симплекс метод. MIP. Приложения: логистика, чувствительность МФТИ 202313 Градиентный спуск. Введение и интуиция. Наискорейший спуск. МФТИ 2023Методы Оптимизации. 11 лекцияМетоды Оптимизации. Семинар 18. Примеры применения методов градиентного спуска.Семинар 19. Введение в метод Ньютона. МФТИ. 202224. Методы оптимизации в непрерывном времени. Gradient Flow. Стох. и ускоренная версии. МФТИ 20244.2. Сопряженные множества. Сопряженные конусы. Многогранники. МФТИ 2023Методы оптимизации. Семинар 9. Введение в двойстенность.2.2 Автоматическое дифференцирование. Forward\Reverse Mode. Вычислительный граф. МФТИ 20238. Двойственная задача. Two-way partitioning problem. Проекция на вероятностный симплекс. МФТИ 20236. Субградиент. Субдифференциал. Теоремы Моро-Рокафеллара, Дубовицкого-Милютина. МФТИ 202316 Ускоряем градиентные методы.Метод тяжелого шарика. Метод Нестерова. Momentum. МФТИ 2023Семинар 6. Субдифференциал. Субградиент. МФТИ. 2022