Plan & Execute 최종회 - 이 소스코드와 DeepSeek R1 의 응답을 비교해 보았습니다. 결과는 ... ㄷㄷㄷ

이번 영상에서는 LangGraph의 Plan & Execute 추론을 다룬 소스코드 분석 마지막 편입니다.

사용자의 질문을 작은 Task들로 나누고, 이를 하나하나 단계적으로 실행하면서 **Re-plan(재계획)**하는 과정을 구현했습니다.

이러한 접근 방식 덕분에, 더 높은 수준의 정보를 사용자에게 제공할 수 있는 AI Agent를 만들 수 있습니다.

🎯 과연 이 방식이 ChatGPT, Claude, DeepSeek, Perplexity 같은 최신 AI 모델들과 비교했을 때 어떤 차이를 보일까요?

실험을 위해 **"가장 유명한 K-Pop 걸그룹의 각 멤버 생일을 알려줘"**라는 질문을 AI 모델들에게 던졌습니다:

비디오에서 이 소스코드가 답한 내용과 현재 가장 성능이 좋은 AI 모델들이 답한 내용을 비교해 보세요.

특히 DeepSeek R1 의 추론과 답은 놀랍더라구요.

오늘 다룬 소스코드는 아래 CoLab 페이지로 가시면 보실 수 있습니다.
https://colab.research.google.com/drive/1M866o8Al18UOE4lFipGypYCuAVi-3V1S?usp=sharing

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