Curso Databricks 2026 #12 | Crear tablas Delta desde CSV, JSON y JDBC

En este live vas a entender cómo registrar tablas correctamente desde archivos y fuentes externas dentro de un Lakehouse, evitando errores comunes y aprovechando al máximo Delta Lake.

Vamos a ver cómo pasar de datos crudos (JSON, CSV, bases externas) a tablas bien estructuradas listas para análisis y Machine Learning.

En este live aprenderás:

Qué es CTAS (CREATE TABLE AS SELECT) y cómo funciona
Cómo crear tablas Delta automáticamente desde archivos (JSON, Parquet)
Cuándo usar CTAS y por qué es tan potente
Limitaciones de CTAS (especialmente con CSV)
Cómo usar CREATE TABLE USING con opciones avanzadas
Diferencias entre tablas gestionadas (managed) y externas (external)
Cómo trabajar con CSV correctamente (delimiter, header, schema)
Uso de JDBC para conectar bases de datos externas
Problemas reales con tablas externas (caching, datos desactualizados)
Cómo refrescar datos con REFRESH TABLE
Estrategia híbrida: combinar USING + CTAS para obtener lo mejor de ambos mundos

Material de apoyo: Leer los siguientes temas del capitulo 2 del libro Databricks Certified Data Engineer Associate Study Guide Derar AlhusseinC

CAP 4:
* Querying Data Files
- Registering Tables from Files with CTAS
- Registering Tables on Foreign Data Sources

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