Загрузка страницы

How to Embed Sentences using Google's Universal Sentence Encoder

This is a quick tutorial on how to use Google's universal sentence encoder to convert sentences and phrases into vectors for modeling in Python.

Here is a link to the code at my GitHub:
https://github.com/michaelgcortes/googlesentenceencoder/

The tutorial shows you how to download the module from Google and use it to embed (encode) sentences into vectors and compare them using cosine similarity.

Видео How to Embed Sentences using Google's Universal Sentence Encoder канала Data Modeling XP
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
27 июня 2020 г. 22:32:34
00:16:31
Яндекс.Метрика